List<Object> jsonObjectList1 = jsonObjectList.stream().map(m -> { }).collect(Collectors.toList());

这段代码是将 jsonObjectList 中的每个元素进行映射操作，生成一个新的元素，然后将这些新元素收集到一个新的 List 中。在这里，map 操作中的 lambda 表达式中没有给出具体的映射操作，因此这段代码是不完整的，需要根据具体需求来编写 lambda 表达式。

一般来说，map 操作中的 lambda 表达式应该是将一个元素转换成另一个元素的操作，例如可以将一个 JSON 对象转换成一个字符串，或者是将一个数字加上一个固定值。这个转换过程可以是任意的，但是需要满足 lambda 表达式的语法要求。

相关问题

List<Object> jsonObjectList1 = jsonObjectList.stream().map(m -> { }).collect(Collectors.toList());中的m是什么

在这段代码中，m 是一个 lambda 表达式的参数名。lambda 表达式是一个匿名函数，可以带有参数和代码块，这里的 m 就是 lambda 表达式的参数。

在这个例子中，map 操作中的 lambda 表达式没有具体的实现代码，只是一个空的代码块，因此 m 并没有被使用到。如果需要使用 m 进行具体的操作，可以在代码块中编写具体的实现代码，例如：

List<Object> jsonObjectList1 = jsonObjectList.stream().map(m -> {
    // 这里可以编写具体的转换操作
    return m.toString(); // 将 m 转换成字符串
}).collect(Collectors.toList());

这个例子中，lambda 表达式的代码块中将 m 转换成了字符串，然后返回了这个字符串。在 map 操作中，每个元素都会被传递给 lambda 表达式作为参数，并执行其中的代码块，最终返回一个新的元素，这些新的元素会被收集到一个新的 List 中。

优化这段代码：List<CompletableFuture<ContactsIntersectionVo>> futureList = intersectionResult.entrySet().stream().map(entry -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> { String account = entry.getKey(); List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList()); if (personNoList.size() >= 2) {// 取两个以上的交集 List<Map<String, Object>> remarkList = Lists.newArrayList(); List<PersonBasicVo> personVoList = Lists.newArrayList(); // 获取备注、涉案人 for (String personNo : personNoList) { Map<String, Object> contactsMap = contactsMapList.stream().filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo"))).findAny().get(); List<ContactsBasic> contactsList = (List<ContactsBasic>) contactsMap.get("contactsList"); // 获取备注 for (ContactsBasic contacts : contactsList) { if (account.equals(contacts.getRelationshipAccount())) { PersonBasicVo personBasic = personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get(); Map<String, Object> remarkMap = new HashMap<>(); remarkMap.put("name", personBasic.getName()); remarkMap.put("remark", contacts.getRelationshipName()); remarkList.add(remarkMap); break; } } // 获取涉案人 personVoList.add(personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get()); } // 共同号码是否属于涉案人 String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account); ContactsIntersectionVo contactsVo = new ContactsIntersectionVo(); contactsVo.setRemarks(remarkList); contactsVo.setPersons(personVoList); contactsVo.setCommonAccount(account); contactsVo.setCommonPersonName(commonPersonName); return contactsVo; } else { return null; } }, executor)).collect(Collectors.toList()); contactisVoList.addAll(futureList.stream().map(CompletableFuture::join) .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toList()));

优化后的代码如下：

List<CompletableFuture<ContactsIntersectionVo>> futureList = intersectionResult.entrySet().stream()
        .map(entry -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            String account = entry.getKey();
            List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList());
            if (personNoList.size() >= 2) {// 取两个以上的交集
                List<Map<String, Object>> remarkList = personNoList.stream()
                        .flatMap(personNo -> {
                            Map<String, Object> contactsMap = contactsMapList.stream()
                                    .filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo")))
                                    .findAny()
                                    .orElseThrow(() -> new NoSuchElementException("Person not found"));
                            List<ContactsBasic> contactsList = (List<ContactsBasic>) contactsMap.get("contactsList");
                            PersonBasicVo personBasic = personList.stream()
                                    .filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo()))
                                    .findAny()
                                    .orElseThrow(() -> new NoSuchElementException("Person not found"));
                            return contactsList.stream()
                                    .filter(contacts -> account.equals(contacts.getRelationshipAccount()))
                                    .flatMap(contacts -> Stream.of(Map.of("name", personBasic.getName(), "remark", contacts.getRelationshipName())));
                        })
                        .collect(Collectors.toList());

                List<PersonBasicVo> personVoList = personNoList.stream()
                        .map(personNo -> personList.stream()
                                .filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo()))
                                .findAny()
                                .orElseThrow(() -> new NoSuchElementException("Person not found")))
                        .collect(Collectors.toList());

                String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account);

                ContactsIntersectionVo contactsVo = new ContactsIntersectionVo();
                contactsVo.setRemarks(remarkList);
                contactsVo.setPersons(personVoList);
                contactsVo.setCommonAccount(account);
                contactsVo.setCommonPersonName(commonPersonName);
                return contactsVo;
            } else {
                return null;
            }
        }, executor))
        .collect(Collectors.toList());

contactisVoList.addAll(futureList.stream()
        .map(CompletableFuture::join)
        .filter(Objects::nonNull)
        .collect(Collectors.toList()));

主要优化：
1. 使用流式编程，替换原来的for循环和entrySet遍历。
2. 使用`stream()`和`collect(Collectors.toList())`方法来收集结果，代替手动添加到列表中。
3. 使用`flatMap`方法来处理嵌套的列表。
4. 使用`orElseThrow`方法来处理可能找不到元素的情况，避免空指针异常。
5. 将lambda表达式内联，使代码更简洁。