将MySQL中mydb数据库中表news内容导入到hive中数据库mydb中news表中

您可以使用以下命令将MySQL中mydb数据库中表news内容导入到Hive中数据库mydb中news表中：

1. 首先在MySQL中导出news表的数据到本地文件：

SELECT * FROM mydb.news
INTO OUTFILE '/tmp/news.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';

这将把news表的数据导出为CSV格式，并保存在本地文件/tmp/news.csv中。

2. 然后在Hive中创建一个外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE mydb.news (
  id INT,
  title STRING,
  content STRING,
  publish_time TIMESTAMP
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/tmp/news';

注意：这里的LOCATION需要指定一个在HDFS上的路径，比如/tmp/news。

3. 最后使用以下命令将导出的CSV文件加载到Hive表中：

LOAD DATA LOCAL INPATH '/tmp/news.csv' INTO TABLE mydb.news;

这将把本地文件/tmp/news.csv中的数据加载到Hive表mydb.news中。

相关问题

利用sqoop工具将MySQL中mydb数据库中表news内容导入到hive中数据库mydb中news表中

可以使用Sqoop工具将MySQL中mydb数据库中表news的数据导入到Hive中数据库mydb中news表中。以下是具体步骤：

1. 确保Sqoop已经正确安装和配置，并且Hive的元数据存储在MySQL中。

2. 在Hive中创建一个与MySQL表对应的Hive表。可以使用以下命令：

CREATE TABLE mydb.news (
  id INT,
  title STRING,
  content STRING,
  publish_time TIMESTAMP
)
STORED AS PARQUET;

这将在Hive中创建一个新的Parquet格式的表，用于存储MySQL表中的数据。

3. 使用Sqoop将MySQL中的数据导入到Hive中。可以使用以下命令：

sqoop import \
  --connect jdbc:mysql://mysql_host/mydb \
  --username mysql_user \
  --password mysql_password \
  --table news \
  --hive-import \
  --hive-table mydb.news \
  --incremental append \
  --check-column id \
  --last-value 0 \
  --split-by id \
  --target-dir /tmp/news

其中，`--connect`参数指定MySQL数据库的连接信息，`--username`和`--password`指定MySQL数据库的用户名和密码，`--table`参数指定要导入的MySQL表名，`--hive-import`参数表示将数据导入到Hive中，`--hive-table`参数指定要导入到的Hive表名，`--incremental`参数表示增量导入数据，`--check-column`参数指定用于增量导入的列名，`--last-value`参数指定增量导入的起始值，`--split-by`参数指定用于拆分任务的列名，`--target-dir`参数指定导入数据的目录。

4. 最后，使用以下命令在Hive中查看导入的数据：

SELECT * FROM mydb.news;

这将显示导入到Hive表中的数据。

（7）使用数据迁移工具Sqoop将MySQL数据导入到Hive； （8）使用数据迁移工具Sqoop将Hive数据导入到MySQL；

（7）使用Sqoop将MySQL数据导入到Hive的步骤：

1. 确保Sqoop已经正确安装和配置，并且Hive的元数据存储在MySQL中。

2. 在Hive中创建一个与MySQL表对应的Hive表。可以使用以下命令：

CREATE TABLE mydb.news (
  id INT,
  title STRING,
  content STRING,
  publish_time TIMESTAMP
)
STORED AS PARQUET;

这将在Hive中创建一个新的Parquet格式的表，用于存储MySQL表中的数据。

3. 使用Sqoop将MySQL中的数据导入到Hive中。可以使用以下命令：

sqoop import \
  --connect jdbc:mysql://mysql_host/mydb \
  --username mysql_user \
  --password mysql_password \
  --table news \
  --hive-import \
  --hive-table mydb.news \
  --incremental append \
  --check-column id \
  --last-value 0 \
  --split-by id \
  --target-dir /tmp/news

其中，`--connect`参数指定MySQL数据库的连接信息，`--username`和`--password`指定MySQL数据库的用户名和密码，`--table`参数指定要导入的MySQL表名，`--hive-import`参数表示将数据导入到Hive中，`--hive-table`参数指定要导入到的Hive表名，`--incremental`参数表示增量导入数据，`--check-column`参数指定用于增量导入的列名，`--last-value`参数指定增量导入的起始值，`--split-by`参数指定用于拆分任务的列名，`--target-dir`参数指定导入数据的目录。

4. 最后，使用以下命令在Hive中查看导入的数据：

SELECT * FROM mydb.news;

这将显示导入到Hive表中的数据。

（8）使用Sqoop将Hive数据导入到MySQL的步骤：

1. 确保Sqoop已经正确安装和配置，并且Hive的元数据存储在MySQL中。

2. 在Hive中创建一个与MySQL表对应的Hive表。可以使用以下命令：

CREATE TABLE mydb.news (
  id INT,
  title STRING,
  content STRING,
  publish_time TIMESTAMP
)
STORED AS PARQUET;

这将在Hive中创建一个新的Parquet格式的表，用于存储MySQL表中的数据。

3. 使用Sqoop将Hive中的数据导出到MySQL中。可以使用以下命令：

sqoop export \
  --connect jdbc:mysql://mysql_host/mydb \
  --username mysql_user \
  --password mysql_password \
  --table news \
  --export-dir /user/hive/warehouse/mydb.db/news \
  --input-fields-terminated-by ',' \
  --update-key id \
  --update-mode allowinsert \
  --input-null-string '\\N' \
  --input-null-non-string '\\N'

其中，`--connect`参数指定MySQL数据库的连接信息，`--username`和`--password`指定MySQL数据库的用户名和密码，`--table`参数指定要导出到的MySQL表名，`--export-dir`参数指定要导出的Hive表的目录，`--input-fields-terminated-by`参数指定Hive表中的字段分隔符，`--update-key`参数指定用于更新的列名，`--update-mode`参数指定更新模式，`--input-null-string`和`--input-null-non-string`参数指定Hive表中的空值。

4. 最后，使用以下命令在MySQL中查看导入的数据：

SELECT * FROM mydb.news;

这将显示导入到MySQL表中的数据。