边界链码 python

边界链码（Boundary Tracing Algorithm）是一种用于提取图像边界的算法。在 Python 中，可以使用 OpenCV 库来实现边界链码的计算。

以下是一个使用 OpenCV 的示例代码，用于获取图像中的边界链码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 二值化图像
ret, binary_image = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

# 获取第一个轮廓
contour = contours[0]

# 计算边界链码
chain_code = []
previous_point = contour[0][0]
for point in contour[1:]:
    x_diff = point[0][0] - previous_point[0][0]
    y_diff = point[0][1] - previous_point[0][1]
    chain_code.append((x_diff, y_diff))
    previous_point = point

# 输出边界链码
print(chain_code)

请注意，以上代码假设输入的图像已经是二值化的。如果需要将彩色图像转换为二值化图像，可以使用 `cv2.cvtColor` 函数将其转换为灰度图像，然后再使用阈值处理函数 `cv2.threshold` 进行二值化。

希望这个示例代码能够帮助你理解如何在 Python 中计算边界链码。如有更多问题，请随时提问！