yowo训练自己的数据集
时间: 2023-08-29 08:13:18 浏览: 103
要训练自己的数据集,首先需要下载UCF101-24数据集。然后,根据你的需求,按照指定的路径准备好你的数据集。在准备训练之前,你还需要选择一个基础骨干网络预训练模型。
接下来,你可以使用你的数据集和选择的基础骨干网络进行训练。你可以根据你的计算资源和训练时间来确定训练的轮数。例如,使用batch_size=16和两张3080Ti的情况下,训练5个epoch可能足够。
确保将基础骨干网络放到适当的目录下(如"weight"文件夹),并相应地修改ucf24.data文件中的路径。
以上是关于如何使用YOWO模型训练自己的数据集的一些建议。希望对你有所帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pytorch|YOWO原理及代码详解(一)](https://blog.csdn.net/qq_24739717/article/details/104955554)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [YOWO(You only watch once)项目调试运行](https://blog.csdn.net/chen_RX/article/details/125719478)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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