2023-06-09 14:36:39.705522: W tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:479] Allocator (GPU_0_bfc) ran out of memory trying to allocate 768.00MiB (rounded to 805306368)requested by op AddV2 If the cause is memory fragmentation maybe the environment variable 'TF_GPU_ALLOCATOR=cuda_malloc_async' will improve the situation.

时间: 2024-04-04 18:31:10 浏览: 199
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front-end-interview-prepare:记录一些前端面试知识点

这个警告是 TensorFlow 运行时发出的，表示在分配显存时出现了内存不足的情况。可能是因为模型太大或者数据量太大，导致显存不够。警告中提到可以尝试设置环境变量 `TF_GPU_ALLOCATOR=cuda_malloc_async` 来解决内存碎片化的问题，进而提高显存使用效率。如果这个警告频繁出现，可以考虑减小模型规模或者使用更大的显存。
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Allocator (GPU_0_bfc) ran out of memory trying to allocate 2.34GiB with freed_by_count=0. The caller indicates that this is not a failure, but may mean that there could be performance gains if more memory were available. 2023-05-30 22:40:50.059248: W tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:245] Allocator (GPU_0_bfc) ran out of memory trying to allocate 2.28GiB with freed_by_count=0. The caller indicates that this is not a failure, but may mean that there could be performance gains if more memory were available. 2023-05-30 22:40:50.089391: W tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:245] Allocator (GPU_0_bfc) ran out of memory trying to allocate 1.21GiB with freed_by_count=0. The caller indicates that this is not

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Duplicated tag: 'dependencies' (position: START_TAG seen ...\r\n <dependencies>... @25:17)

"extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style=...

tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[200,1344,1344] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc [[{{node model/multi_head_attention_1/multi_head_attention_1-Attention/ArithmeticOptimizer/FoldTransposeIntoMatMul_MatMul}}]] Hint: If you want to see a list of allocated tensors when OOM happens, add report_tensor_allocations_upon_oom to RunOptions for current allocation info. [Op:__inference_train_function_6511] Function call stack: train_function

4. 启用Tensorflow的GPU内存增长功能，可以按需分配内存。 同时，建议在运行模型时添加上面提到的 "report_tensor_allocations_upon_oom" 参数，以便更好地了解哪些张量导致了内存不足的问题。

burpsuite代理http://localhost/配置

source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] ...

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翻译 OOM when allocating tensor with shape[60000,32,28,28] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc [Op:Conv2D]

在分配形状为[60000,32,28,28]和类型为float的张量时，在分配器GPU_0_bfc中，由于/ job：localhost / replica：0 / task：0 / device：GPU：0上的Conv2D操作，发生OOM。

expected START_TAG or END_TAG not TEXT (position: TEXT seen ...</dependency>\r\n\r\n //\u9879\u76ee\u5bfc\u5305\r\n <d... @51:7)

您好！对于您遇到的问题，看起来是由于在 XML 文件中出现了无效的文本内容导致的。XML 文件应该只包含有效的标签和属性，而不应该包含纯文本内容。 建议您检查您的 XML 文件，确保所有的文本内容都被包裹在合适的...

ul.head{ border-style: groove; position: fixed; top:0; width:99%; list-style-type: none; margin-top:0; padding-left: 0px; /*创建一个新的BFC*/ overflow: hidden; background:indianred; border-radius:8px;/*圆角边框*/ font-size:18px; } li a{ /* !*实现横向导航栏, display:inline;也可，如果你想链接到具有相同的大小，你必须使用浮动的方法*!*/ float:left; height:20px; text-align: center; color: white; background-color: darksalmon; padding: 12px 20px; text-decoration: none; } li a:hover{ background-color: coral; color: black; } body{ background-attachment: fixed; background-image: url(../resources/image/blue_pink.jpg); background-size:100%; } iframe{ height:300px; width:400px; float:right; } select{ font-size: 20px; color:olive; background-color:cornsilk; } div{ margin-top:60px; } input{font-size: 16px;} button { border-radius:5px;/*圆角边框*/ font-size: 18px; background-color: #4CAF50; color: white; cursor: pointer; transition: background-color 0.3s ease; } #pauseBtn{ position:absolute; bottom:17%; left:40%; } #startBtn{ position:absolute; bottom:59%; left:15%; } #increase-btn1 { position:absolute; left: 17%; bottom:9%; } #decrease-btn1 { position:absolute; left: 19%; bottom:9%; } #increase-btn2 { position:absolute; right: 19%; bottom:25%; } #decrease-btn2 { position:absolute; right: 17%; bottom:25%; } #speedRange{ position:absolute; bottom:17%; left:50%; } button:hover { background-color: #3e8e41; } #introduction{ margin-top: 20px; width:300px; border-style: groove; font-size: 14px; color:darkred; overflow: auto; min-height:300px; max-height:300px; } footer{ position:absolute; bottom:0; width:100%; height:30px; text-align: center; } #canvas{ /*width: 880px;*/ /*height: 440px;*/ width: 100%; height: 100%; /*margin: -210px auto;*/ /*border: 2px solid yellowgreen;*/ /*display: block;*/ overflow: scroll; } .container { height: 440px; width: 880px; margin: -225px auto; border: 2px solid yellowgreen; /*display: block;*/ box-sizing:border-box; overflow: scroll; } #log{ border:2px palegoldenrod; position:absolute; top:9%; right:0.5%; background-color:lightyellow; height: 430px; /* 设置固定高度 */ width: 310px; /* 设置固定宽度 */ font-size: 16px; /* 设置默认字体大小 */ resize: none; /* 其他样式属性 */ } .red-text { color: red; }

根据你提供的 CSS 代码，我没有看到任何明显的问题，但这些代码只是样式的一部分，也没有包括 HTML 代码，因此很难确定滚动条不工作的原因。不过，我注意到你在 ul.head 中设置了 overflow: hidden;...

.clearfix:before,.clearfix:after { content:""; display:table; } .clearfix:after { clear:both; } .clearfix { *zoom:1; }zoom1报错

如果你看到关于zoom1的报错，可能是提示该 hack 已不再推荐使用，建议直接使用现代的前缀（如 -webkit-, -moz-, -ms- 或 -o-）或者删除这个行，然后利用BFC（块级格式化上下文）来实现清理，例如： ...

Error response from daemon: mkdir /var/lib/docker/overlay2/eff870e9d8165939bfc72778873aaa33a44afbd67cf71a75f6d465a1b38aefc2/merged: read-only file system

抱歉，我无法为你提供直接的解决方案，因为我是一个文本生成模型，无法直接操作或访问计算机系统。然而，你遇到的问题似乎是由于文件系统被设置为只读模式导致的。你可以尝试以下几种解决方案来解决这个问题： ...

0x7A9BFC66 (ucrtbased.dll) (task1-range.exe 中)处有未经处理的异常: 将一个无效参数传递给了将无效参数视为严重错误的函数。

这个错误信息通常表示程序在调用某个函数时传递了不正确的参数，导致程序崩溃。具体的原因可能是多种多样的，需要进一步分析代码才能确定。 首先，你可以尝试在程序中加入异常处理机制，在程序出现异常时输出更详细...

Allocator (GPU_0_bfc) ran out of memory trying to allocate 3.90GiB with freed_by_count=0. The caller indicates that this is not a failure, but may mean that there could be performance gains if more memory were available.

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