OOM when allocating tensor with shape[352,34,176] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc [Op:Pad]
时间: 2024-02-03 09:02:43 浏览: 160
解决TensorFlow GPU版出现OOM错误的问题
这个错误通常是由于GPU内存不足导致的。你可以尝试以下几个方法来解决这个问题:
1. 减少batch size:减少每次输入模型的数据量,从而减少GPU内存的占用。
2. 减少模型参数:可以尝试减少模型的层数或每层的神经元个数,来降低模型的参数量。
3. 使用更大的GPU:如果你的GPU内存确实不足以容纳模型,可以考虑使用更大内存的GPU。
4. 使用分布式训练:将模型分成多个部分,分布式地在多个GPU上进行训练,以降低每个GPU的内存占用。
希望以上方法可以帮助你解决问题。
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