Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[3,3,384,384] and type float on /job:localh...

这个错误信息表示在分配一个大小为 [3,3,384,384] 的浮点型张量时，内存不足（OOM）。这通常是因为您的计算资源不足或者您的模型太大。您可以尝试以下几个解决方法：

1. 减少批次大小（batch size），这可以减少需要的内存。

2. 减少输入图像的大小，这也可以减少需要的内存。

3. 尝试使用更小的模型。

4. 在训练时启用分布式训练，这可以将训练任务分配到多个计算节点上，从而增加计算资源。

5. 如果您使用的是GPU，则可以尝试使用更高内存的GPU。

6. 使用更高效的模型实现，例如Transformer-XL、XLNet等。

希望这些解决方法能够帮助您解决问题。