ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[2,1536,1536] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc [Op:Fill]
时间: 2024-02-03 15:02:19 浏览: 165
GPU服务器上不同版本tensorflow切换问题1
这个错误是由于内存不足导致的。具体来说,你的GPU内存不足以分配一个形状为[2,1536,1536]的float类型的张量。解决这个问题的方法有以下几个:
1. 减少模型的大小,可以通过减小模型的深度、宽度或使用更小的批量大小来减少内存使用量。
2. 使用更大的GPU,如果你的GPU内存不足,可以考虑升级到内存更大的GPU。
3. 使用分布式训练,可以将模型的参数分布到多个GPU上进行训练,从而减少单个GPU上的内存使用量。
希望能帮到你!
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