如何关闭jupyter内matplotlib函数图像的内联显示

可以使用以下代码关闭jupyter内matplotlib函数图像的内联显示：

%matplotlib agg

这将使matplotlib以非交互模式运行，并将图像保存到内存中而不是直接显示在jupyter笔记本中。如果您希望再次启用内联显示，可以使用以下代码：

%matplotlib inline

相关问题

在 Jupyter Notebook 中使用 Matplotlib 的内联模式

在Jupyter Notebook中使用Matplotlib的内联模式，可以在book中直接显示图形而不需要弹出新的窗口。要在Jupyter Notebook中启用Matplotlib的内联模式，可以按照以下步骤进行设置：

1. 首先，确保已经安装了Matplotlib库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib

2. 在Jupyter Notebook中导入Matplotlib库，并使用以下命令启用内联模式：

%matplotlib inline

3. 接下来，可以使用Matplotlib库的各种函数和方法创建和显示图形。例如，可以使用`plt.plot()`函数创建一个简单的折线图，并使用`plt.show()`函数显示图形。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

这样，在Jupyter Notebook中就可以直接显示Matplotlib绘制的图形了。

pip install jupyter notebook matplotlib

当你执行`pip install jupyter notebook matplotlib`命令时，你将会安装两个Python库：Jupyter Notebook和Matplotlib。

1. Jupyter Notebook是一个交互式的开发环境，它允许你在浏览器中创建和共享文档，其中包含实时代码、方程、可视化和说明文本。它支持多种编程语言，包括Python、R和Julia等。通过安装Jupyter Notebook，你可以在本地计算机上运行和编辑Jupyter笔记本文件（.ipynb）。

2. Matplotlib是一个用于绘制图表和可视化数据的Python库。它提供了一系列函数和类，可以创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图等。Matplotlib是数据科学和数据分析中常用的工具之一，它可以帮助你更好地理解和展示数据。

如果你想安装这两个库，可以在命令行中执行`pip install jupyter notebook matplotlib`命令。安装完成后，你就可以使用Jupyter Notebook来编写和运行代码，并使用Matplotlib来创建各种图表和可视化效果。