在单道批处理系统中，如何通过C++实现最短作业优先（SJF）调度算法，并计算各作业的平均周转时间？请提供详细步骤和示例代码。

为了深入理解单道批处理系统下的作业调度机制，特别是最短作业优先（SJF）算法的实现，推荐你查阅《单道批处理系统：作业调度模拟程序设计与比较》这份资料。该资料将引导你通过C++编写模拟程序，对比不同算法的性能，并计算平均周转时间。

参考资源链接：[单道批处理系统：作业调度模拟程序设计与比较](https://wenku.csdn.net/doc/1w49y8kree?spm=1055.2569.3001.10343)

SJF算法的核心思想是优先选择预计运行时间最短的作业进行调度。在编写程序时，你需要按照以下步骤操作：

1. 设计作业结构体：包括作业编号、提交时间、预计执行时间、开始时间和完成时间等信息。

2. 输入作业信息：通过命令行或文件读取的方式获取作业的提交时间和预计执行时间。

3. SJF算法实现：创建一个循环，每次循环从就绪队列中选出预计执行时间最短的作业，将其状态设置为运行，计算作业的开始时间和完成时间，更新就绪队列。

4. 计算周转时间：对于每一个完成的作业，计算其周转时间（完成时间 - 提交时间），并累加以求得平均周转时间。

5. 输出结果：将每个作业的详细信息和平均周转时间输出到控制台或记录到文件中。

示例代码片段如下（具体实现略）：

struct Job {
    int id;
    int arrivalTime;
    int burstTime;
    int startTime;
    int finishTime;
    int turnaroundTime;
};

vector<Job> jobs; // 存储所有作业的数组
sort(jobs.begin(), jobs.end(), [](const Job& a, const Job& b) {
    return a.burstTime < b.burstTime; // 根据预计执行时间排序
});

int currentTime = 0;
for (auto& job : jobs) {
    job.startTime = max(currentTime, job.arrivalTime);
    job.finishTime = job.startTime + job.burstTime;
    job.turnaroundTime = job.finishTime - job.arrivalTime;
    currentTime = job.finishTime; // 更新当前时间
}

// 计算平均周转时间
double averageTurnaroundTime = 0;
for (const auto& job : jobs) {
    averageTurnaroundTime += job.turnaroundTime;
}
averageTurnaroundTime /= jobs.size();

通过上述步骤，你可以实现一个基于SJF算法的作业调度模拟程序，并计算出作业的平均周转时间。为了进一步加深理解，建议深入学习《单道批处理系统：作业调度模拟程序设计与比较》，它不仅详细介绍了SJF算法，还包括了FCFS和HRN算法的实现，以及如何通过模拟程序比较它们的性能。

参考资源链接：[单道批处理系统：作业调度模拟程序设计与比较](https://wenku.csdn.net/doc/1w49y8kree?spm=1055.2569.3001.10343)