Error in `flights[flights$date == as.Date("2013-06-08"), ]`: ! Can't subset rows with `flights$date == as.Date("2013-06-08")`

非常抱歉，我的代码有误。在 `flights` 数据集中，日期对应的字段是 `year`, `month` 和 `day`，而不是 `date`。以下是一个可以实现计算 2013 年 6 月 8 日无飞行记录的飞机数量的代码：

library(nycflights13)

# 读取数据集
data("flights")
data("planes")

# 筛选出发日期为 2013 年 6 月 8 日的航班
jun8_flights <- flights[flights$year == 2013 & flights$month == 6 & flights$day == 8,]

# 获取出发日期为 2013 年 6 月 8 日的航班的飞机编号
jun8_planes <- unique(jun8_flights$tailnum)

# 获取所有飞机的编号
all_planes <- unique(planes$tailnum)

# 计算无飞行记录的飞机数
no_flight_planes <- length(setdiff(all_planes, jun8_planes))

# 输出结果
print(paste("2013 年 6 月 8 日无飞行记录的飞机数量为：", no_flight_planes))

在这个代码中，我们首先使用 `nycflights13` 包中的 `flights` 和 `planes` 数据集。接下来，我们使用 `year`, `month` 和 `day` 字段的逻辑向量来筛选出发日期为 2013 年 6 月 8 日的航班，并使用 `unique()` 函数获取这些航班的飞机编号。然后，我们使用 `unique()` 函数获取所有飞机的编号，并使用 `setdiff()` 函数计算无飞行记录的飞机数。最后，我们使用 `print()` 函数输出计算结果。

运行以上代码后，你将得到 2013 年 6 月 8 日无飞行记录的飞机数量。