drf 手写 jwt

时间: 2023-09-12 17:09:32 浏览: 28
DRF（Django Rest Framework）是一个基于Django的强大而灵活的Web API框架。JWT（JSON Web Token）是一种用于身份验证和授权的开放标准。关于手写JWT，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，安装`djangorestframework_simplejwt`库，它提供了DRF的JWT认证支持。 2. 在Django的设置文件中配置JWT相关的参数，如密钥、过期时间等。 3. 创建一个自定义的Token生成函数或视图。你可以使用`rest_framework_simplejwt.tokens.AccessToken`类来生成JWT Token。在自定义的Token生成函数或视图中，你需要使用用户的身份信息（如用户名、ID等）来生成Token。 4. 在DRF的视图中使用JWT认证类，以确保只有带有有效Token的请求才能访问相关资源。你可以在视图类或全局设置中设置JWT认证类。 5. 在前端页面中，通过发送包含用户名和密码等凭据的请求来获取JWT Token。你可以使用JavaScript的`fetch`或jQuery的`$.ajax`方法发送POST请求，并将返回的Token保存在前端的本地存储或Cookie中。 6. 在后续的请求中，将JWT Token包含在请求的头部或参数中进行身份验证。你可以在请求头部中添加`Authorization: Bearer <Token>`，或在请求参数中添加`?token=<Token>`。 通过以上步骤，你就可以手写JWT认证功能并在DRF中使用了。记得在每个请求中进行Token的验证和刷新，并处理Token的过期和失效问题，以提高系统的安全性和用户体验。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [【DjangoDRF+缓存+JWT+RabbitMQ 七万字总结】](https://blog.csdn.net/tc9527_/article/details/127235921)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

相关推荐

zip

drf_jwt_demo.zip

django rest framework 实现 json web token认证示例代码，虽然已经有了pip包了，但这个更适合去理解内部机理。有兴趣自己研究吧
doc

drf的JWT认证.doc

drf的JWT认证.doc
zip

drf_jwt_token_demo.zip

使用django-rest-framework-jwt在django中创建和认证token，用于在移动端来认证和用户，本文通过自己编写模型来实现根据用户来生成token，在请求头中添加Authentication来进行认证，保持登录状态。可以直接使用，...

drf simplejwt

DRF SimpleJWT是一个基于Django框架的简单JWT（JSON Web Token）认证库。JWT是一种用于在网络应用间传输信息的安全标准，它由三个部分组成：头部（header）、载荷（payload）和签名（signature）。 DRF SimpleJWT提供了方便的工具，用于在Django REST Framework中实现基于JWT的认证和授权。它适用于需要在Web API中使用JWT进行身份验证和权限控制的项目。 使用DRF SimpleJWT可以轻松地生成、验证和刷新JWT。首先，您需要在Django项目中安装DRF SimpleJWT库。然后，您可以配置您的Django设置，使用该库提供的认证类替换默认的Token认证类。这样，您的API视图就可以使用JWT进行身份验证了。 DRF SimpleJWT还提供了一些额外的功能，比如JWT的过期时间设置、通过自定义payload来添加额外信息等。您可以根据您的项目需求来配置和使用这些功能。 总的来说，DRF SimpleJWT是一个方便易用的库，它简化了在Django项目中使用JWT进行身份验证的过程。它提供了一套完整的工具，帮助您生成、验证和刷新JWT。如果您需要在Django REST Framework中实现JWT认证和授权，DRF SimpleJWT是一个值得考虑的选择。

drf request

DRF的Request类是一个封装了HTTP请求的对象，它与Django的HttpRequest类有一些区别。DRF的Request类具有以下属性和方法：request.data用于获取POST和PUT请求的数据，request.query_params用于获取GET请求的数据。[2]在使用DRF的Request类时，可以将Django中的HttpRequest对象作为参数传入DRF的Request类中，然后通过request._request来访问Django中的request对象的成员。例如，可以使用request._request.v1()来调用Django中的HttpRequest对象的v1方法。[1]如果想要更方便地调用Django中的request对象的成员，可以在DRF的Request类中编写__getattr__方法，当调用DRF中不存在的成员时，会去Django中的request对象中寻找。这样，就可以直接使用request.xx来访问Django中的request对象的成员。[3]

drf AuthenticationFailed

在DRF中，AuthenticationFailed是一个异常类，用于在认证过程中抛出错误。当认证失败时，可以使用AuthenticationFailed来返回相应的错误信息。在DRF中，有多种方式可以实现自定义认证。其中，可以通过继承BaseAuthentication类来创建一个认证类，并实现其中的authenticate方法，用于执行实际的认证逻辑。如果认证失败，可以抛出AuthenticationFailed异常来返回错误信息。例如，可以通过自定义认证类来验证请求头中的token信息。另外，在APIView中可以指定使用的认证类列表，在请求过程中，DRF会根据认证类列表中的顺序尝试使用每个认证类进行认证。如果某个认证类成功认证了请求，DRF将会将相应的用户对象和认证信息存储在request对象的user属性中。通过调用request对象的user属性，可以获取与当前请求相关联的用户信息。如果认证失败，DRF将会抛出AuthenticationFailed异常。1234 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* *4* [DRF权限认证Authenticate](https://blog.csdn.net/weixin_41660651/article/details/122518624)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [drf认证、权限、频率、过滤、排序、异常处理](https://blog.csdn.net/weixin_41680234/article/details/109571690)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

drf foreign

DRF中的外键（ForeignKey）是一种关系字段，用于建立模型之间的一对多关系。通过外键，一个模型可以引用另一个模型的实例。在DRF的序列化器中，可以使用外键字段来表示模型之间的关联关系。 在示例中，UserFeedback模型使用了外键字段来表示与User模型之间的关系。具体而言，user字段是一个外键字段，它引用了User模型，并且通过verbose_name参数指定了字段在后台管理界面中显示的名称。 为了在DRF中序列化和反序列化UserFeedback模型，可以创建一个相应的序列化器。在序列化器中，可以通过继承HyperlinkedModelSerializer类来生成序列化器，并在Meta类中指定相关的模型和字段。

drf querydict

DRF (Django Rest Framework) QueryDict 是 Django Rest Framework 提供的一个类，用于处理查询参数。它是 Django 内置的 QueryDict 类的子类，继承了其大部分功能并进行了一些扩展，以便于处理请求中的查询参数。 在 DRF 中，QueryDict 可以用来解析 GET 请求的查询参数和 POST 请求的表单数据。它提供了一些方法来获取和操作查询参数，如获取单个参数、获取多个参数、获取所有参数等。 以下是一些常用的 DRF QueryDict 方法： - get(key, default=None): 获取指定键的值，如果键不存在则返回默认值。 - getlist(key, default=None): 获取指定键的值列表，如果键不存在则返回默认值。 - items(): 返回一个包含所有键值对的列表。 - keys(): 返回所有键的列表。 - values(): 返回所有值的列表。 - urlencode(): 将 QueryDict 对象转换为 URL 编码字符串。 下面是一个例子，展示了如何使用 DRF QueryDict 处理查询参数： python from rest_framework.request import QueryDict query_params = 'name=John&age=25&interests=python&interests=programming' query_dict = QueryDict(query_params, mutable=True) name = query_dict.get('name') # 获取单个参数值 interests = query_dict.getlist('interests') # 获取多个参数值列表 print(name) # 输出: John print(interests) # 输出: ['python', 'programming'] 希望这能对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。

drf-haystack

DRF-Haystack是一个用于将Django Rest Framework（DRF）与Haystack集成的库。Haystack是Django中的全文搜索框架，而DRF是一个用于构建RESTful API的强大框架。 DRF-Haystack提供了一组用于处理搜索请求和响应的DRF视图和序列化器，使得在API中实现全文搜索变得更加简单。它允许你定义搜索字段、过滤器和排序选项，并提供了灵活的配置选项。通过使用DRF-Haystack，你可以方便地将全文搜索功能添加到你的Django RESTful API中。 要使用DRF-Haystack，首先需要配置Haystack来进行全文搜索索引的创建和管理。然后，你可以使用DRF-Haystack提供的视图和序列化器类来定义搜索API端点，并将其集成到你的DRF应用程序中。 总结来说，DRF-Haystack是一个将DRF和Haystack集成起来，使得在Django RESTful API中实现全文搜索变得更加简单和方便的库。

drf modelviewset

### 回答1： DRF ModelViewSet 是 Django REST framework 中的一个视图集，它提供了常见的 CRUD 操作，包括列表、创建、更新、删除和详情视图。同时，它还支持自定义的行为和路由。 ### 回答2： DRF（Django Rest Framework）是一个用于构建Web API的强大框架，它提供了一系列视图和工具，使得在Django项目中创建和管理API变得更加简单。其中，ModelViewSet是DRF中的一个视图集，它是APIView的子类，旨在提供对数据库模型的常见CRUD操作的快速实现。 ModelViewSet将常见的API操作（包括获取列表、创建对象、获取对象、更新对象和删除对象）映射到对应的HTTP请求方法（GET、POST、PUT、PATCH和DELETE）。为了使用ModelViewSet，我们需要为其指定一个数据模型（通过model属性），并定义一个序列化类（通过serializer_class属性），用于处理数据与API之间的相互转换。 ModelViewSet通过继承自GenericAPIView和ModelMixin，已经为我们实现了大部分常用的应用逻辑，我们甚至可以自定义额外的操作（比如额外的GET请求），只需要在视图集中定义对应的方法，并将其添加到相应的路由中即可。 使用ModelViewSet的优势在于它可以大大减少我们开发API的时间和工作量，因为它为我们处理了许多重复的代码和常见的操作。只需设置一个ModelViewSet实例并将其添加到url路由中，我们就能够使用HTTP方法对数据库模型执行常见的CRUD操作。 总结来说，DRF的ModelViewSet是一个提供了常见的CRUD操作快速实现的视图集，可以极大地简化我们在Django项目中创建和管理API的过程。它通过定义数据模型和序列化类，并使用HTTP方法对数据库模型进行操作，帮助我们减少了重复的代码和常见操作的开发时间。 ### 回答3： DRF（Django REST framework）是一个用于构建基于Django的Web API的强大工具集。其中的ModelViewSet是DRF中的一个视图类，它提供了对数据库模型的快速、便捷的交互接口。下面是关于DRF ModelViewSet的一些详细解释。 ModelViewSet是基于GenericViewSet和具体的ModelMixin类组合而成的，它提供了一系列默认的CRUD操作（即创建、读取、更新、删除）及其它一些常用的操作。具体来说，可以使用ModelViewSet来快速创建一个拥有标准RESTful API接口的数据库模型视图。 通过使用ModelViewSet，我们可以在视图类中定义一些方法，例如create、retrieve、update、partial_update和destroy等。这些方法会处理相应的HTTP请求，并根据请求的类型执行对应的操作。同时，ModelViewSet还提供了默认的路由配置，帮助我们更方便地定义和管理API的URL。 ModelViewSet也提供了一些常用的功能，例如过滤、搜索、排序等。我们可以通过重写ModelViewSet的get_queryset方法来进行自定义查询，以满足特定的过滤需求。此外，我们还可以通过配置filter_fields、search_fields和ordering_fields等属性，来实现对数据进行过滤、搜索和排序。 除了默认的操作之外，ModelViewSet还允许我们自定义额外的操作。例如，我们可以定义一个名为"like"的额外操作，用于处理用户对某一条数据的点赞。通过配置ModelViewSet的action装饰器，我们可以为这个自定义操作创建对应的路由和处理方法。 总之，DRF的ModelViewSet为我们提供了一个简单、灵活、高效的方式来构建和管理数据库模型的API。它通过默认的CRUD操作、自定义操作以及一系列的过滤、搜索、排序功能，使得开发者能够更方便地处理数据模型和API接口的交互。

django drf 跨域

Django和Django REST Framework (DRF)是一对非常强大的web开发工具。当我们使用DRF开发API的时候，通常会遇到跨域问题。 跨域问题是由于浏览器的同源策略所引起的。同源策略限制了在不同来源（域、协议或端口）之间的网络通信。例如，当我们的前端代码（JavaScript）运行在一个域名为example.com的网站上，但是API的服务器运行在另一个不同的域名api.example.com上。这时候浏览器会阻止前端代码向不同域名的服务器发送请求，从而导致跨域问题。 解决跨域问题有多种方法。以下是一种使用DRF-CORS-HEADERS库解决跨域的方法： 1. 安装DRF-CORS-HEADERS库：在你的Django项目中安装DRF-CORS-HEADERS库，可以通过pip install django-cors-headers命令安装。 2. 配置django-cors-headers：在Django项目的settings.py文件中进行配置，将'django-cors-headers'添加到INSTALLED_APPS列表中，并将CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL设置为True。 3. 运行跨域的服务器：在你的Django项目中运行服务器，确保API可以被访问。 4. 测试跨域：使用浏览器访问你的前端代码，尝试与API进行通信。此时，你应该可以成功发送跨域请求。 使用DRF-CORS-HEADERS库可以轻松解决跨域问题，并且允许你更细粒度地控制跨域请求。当然，除了DRF-CORS-HEADERS，还有其他方法可以用来解决跨域问题，例如使用代理服务器或在API服务器上进行配置。选择合适的方法取决于你的具体需求和项目情况。

django drf 中文

Django DRF（Django REST Framework）是一个用于构建RESTful API的开发工具包，是基于Django框架的一个扩展库。它提供了一套简单且灵活的方式来构建高质量的API，能够在短时间内为开发者快速构建出功能强大和安全的接口。 Django DRF的主要特点包括：强大的序列化支持、灵活的路由系统、权限管理、异常处理、认证、版本控制等。它能够自动处理HTTP请求和响应，并支持多种数据序列化和处理方式，比如JSON、XML等。同时，它提供了一套丰富的视图、装饰器和Mixin类，能够有效地实现API的细粒度控制和过滤。 使用Django DRF可以快速构建出符合最佳实践的API，它使得开发者能够高效地进行开发工作，并提供了一些有用的功能，比如简单的API文档生成、Web浏览API调试界面等。此外，Django DRF还提供了一些对关系数据库的支持，比如对Model关联、过滤、排序等操作的封装。 总之，Django DRF是一个非常方便和强大的工具包，它能够帮助开发者更高效地编写和管理RESTful API，并且是Django社区中使用最广泛的API开发框架之一。无论是小型项目还是大型项目，使用Django DRF都能够提供良好的开发体验和强大的功能支持。

python 安装drf

要安装 Django REST Framework (DRF)，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先确保您已经安装了 Python。如果没有，请前往 Python 官方网站（https://www.python.org/downloads/）下载并安装最新版本的 Python。 2. 打开终端或命令提示符，并通过以下命令安装 DRF： pip install djangorestframework 这将使用 pip 包管理器下载并安装最新版本的 DRF。 3. 安装完成后，您需要将 DRF 添加到您的 Django 项目中。打开项目的 settings.py 文件，并在 INSTALLED_APPS 配置项中添加 'rest_framework'，如下所示： python INSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework', ... ] 4. 保存文件后，运行以下命令以应用更改并启动 Django 服务器： python manage.py migrate python manage.py runserver 这将应用数据库迁移并启动开发服务器。 现在您已经成功安装了 DRF，并可以在 Django 项目中使用它来构建功能强大的 RESTful API。

django drf api

Django DRF (Django REST Framework)是一个用于构建Web API的强大框架。它基于Django，提供了许多工具和功能，使开发者能够轻松地创建和管理API。在你提供的引用内容中，有三个不同的示例代码片段，用于定义Django DRF API的路由。 在引用中，通过导入必要的模块以及定义路径，创建了一个名为myapp_api的应用程序的URL配置文件。在这个配置中，使用了path函数来定义了一个名为api/user/的路径，并将其与views.UserView视图类绑定。 在引用中，同样是在应用程序myapp中的URL配置文件中，定义了几个路径，包括user/、user_add和user_edit。这些路径与相应的视图函数或视图类进行了绑定。 在引用中，同样是在myapp_api应用程序的URL配置文件中，使用了re_path函数来定义了两个路径，包括api/user/和api/user/<id>/。这些路径与views.UserView视图类进行了绑定，并且在第二个路径中使用了正则表达式捕获了一个名为id的参数。 综上所述，以上引用内容展示了使用Django DRF来定义API路由的示例代码，开发者可以根据自己的需求和业务逻辑进行相应的配置和定制。

drf重写create

在DRF中，如果自定义了字段，那么必须重写create方法，否则在ModelViewSet中调用create方法时会报异常。这是因为序列化器使用嵌套后，创建和更新的行为可能不明确，并且可能需要相关模型之间的复杂依赖关系。所以，在REST framework 3中，需要始终显式地编写这些方法。默认的ModelSerializer的create()和update()方法不包括对可写嵌套表示的支持，因此必须对create和update方法进行重写。 在重写create方法时，可以根据需要处理传入的validated_data。比如，在给定的例子中，create方法首先从validated_data中获取到用户名的id，然后根据id获取对应的用户对象。接下来，将获取到的用户对象加入到validated_data中，并使用validated_data创建一个Comment实例。最后，返回创建的实例。 总结起来，重写create方法是为了处理自定义字段和嵌套表示的复杂情况，确保在创建新对象时能够正确地处理相关的依赖关系和数据转换。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [DRF的ModelSerializers中自定义了字段就必须重写create方法](https://blog.csdn.net/qq_31910669/article/details/116723415)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [4、DRF实战总结：序列化器(Serializer)、数据验证、重写序列化器方法详解（附源码）](https://blog.csdn.net/zhouruifu2015/article/details/129965351)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

DRF Serializer子类

DRF（Django Rest Framework）是一个用于构建 Web API 的 Django 应用程序框架。DRF 提供了许多功能，其中之一是序列化器（Serializer）。Serializer 是将 Django 模型转换为 JSON 等格式的工具。 在 DRF 中，可以创建 Serializer 的子类来定制化序列化器的行为。例如，可以定义一个子类来指定序列化器应该包含哪些字段，或者验证哪些字段。 下面是一个简单的示例： python from rest_framework import serializers from myapp.models import MyModel class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = MyModel fields = ['field1', 'field2'] 在上面的示例中，我们定义了一个名为 MyModelSerializer 的子类，该子类是 ModelSerializer 的子类，并且定义了 Meta 类，该类指定了该序列化器应该使用的模型和字段。 在这个例子中，MyModelSerializer 只包含 MyModel 模型的 field1 和 field2 两个字段。当我们使用这个序列化器来序列化 MyModel 实例时，它只会包含这两个字段。当我们使用这个序列化器来反序列化数据时，它只会验证这两个字段。

vue+django drf

Vue是一种用于构建用户界面的JavaScript框架，它采用了组件化的开发方式，使得开发者可以将整个页面拆分成多个独立的组件进行开发与复用。Vue可以与后端开发框架进行无缝集成，实现前后端分离的开发模式。 Django是一个基于Python的高级Web开发框架，它提供了一系列的工具和功能，使得开发者可以快速地构建出功能完善且安全可靠的Web应用。Django有着非常丰富的内置功能，包括认证、授权、数据库访问等，同时也提供了强大的开发者工具和社区支持。 DRF全称为Django Rest Framework，是一个基于Django的RESTful风格的Web API开发框架。它提供了一系列的功能和工具，使得开发者可以快速地构建出符合RESTful规范的API接口。DRF的设计思想简洁灵活，并提供了许多常用的功能，比如序列化、认证、权限控制、视图集等。 结合起来，Vue、Django和DRF可以构建出一个完整的前后端分离的Web应用。前端使用Vue进行用户界面的开发，可以利用Vue的组件化来提高开发效率和代码复用性。后端使用Django进行业务逻辑和数据处理，可以借助Django的丰富功能和开发者工具来提高开发效率和项目质量。DRF可以作为Django的扩展，提供符合RESTful规范的API接口，使得前后端之间可以进行数据的传递与交互。 总之，Vue、Django和DRF组合可以实现前后端分离的开发模式，使得开发者可以分工协作，提高开发效率，同时还能构建出功能丰富、安全可靠的Web应用。

django drf基础概念

Django是一种基于Python语言的Web开发框架，它可以帮助开发者快速地构建高质量的Web应用程序。而DRF（Django Rest Framework）则是Django框架中用于构建RESTful API的工具集。 在DRF中，有一些基础概念需要了解，包括： 1. 序列化（Serialization）：序列化是将Python对象转换成其他格式（如JSON、XML）的过程，以便在网络上传输或保存到数据库中。DRF提供了一个Serializer类来实现序列化和反序列化操作。 2. 视图（View）：视图是DRF中处理请求和响应的核心组件，它们通常与HTTP方法（如GET、POST、PUT、DELETE）相关联，并且可以使用装饰器来控制访问权限。 3. 路由（Routing）：路由是将HTTP请求映射到相应的视图函数的过程。在DRF中，可以使用URLConf来定义路由规则。 4. 认证（Authentication）：认证是验证用户身份的过程。DRF提供了多种认证方式，如基本认证、会话认证、OAuth认证等。 5. 权限（Permission）：权限是控制用户访问API资源的方式。DRF提供了多种权限类，如基于角色的权限、基于对象的权限等。 这些基础概念是DRF中非常重要的组成部分，掌握它们可以帮助开发者更好地使用DRF构建RESTful API。

drf action 序列化

DRF（Django Rest Framework）是一种用于构建Web API的强大框架，它提供了丰富的功能和工具来简化API的开发过程。在使用DRF时，我们经常需要定义视图和序列化器以及它们之间的关系来处理不同的请求和操作。 DRF的请求处理基于视图的操作方法，它们分别对应于HTTP方法，例如GET，POST，PUT，PATCH和DELETE。这些操作方法在视图中以函数的形式定义，并且通过装饰器或路由来映射到相应的URL。 序列化器是DRF的一个核心概念，它提供了一种简单而灵活的方式，将数据对象转换为可以被序列化和反序列化的格式，通常是JSON或XML。序列化器可以定义在视图中，也可以单独定义为一个类，然后在视图中使用。 在DRF中，我们可以通过定义不同的序列化器类来处理不同的操作。序列化器类可以继承自DRF提供的Serializer类或ModelSerializer类，后者自动为我们根据模型生成序列化器字段。 使用序列化器，我们可以在视图中方便地对请求进行验证、数据转换和结果序列化等操作。在视图的操作方法中，我们可以通过调用序列化器的不同方法来进行这些操作。 例如，我们可以使用序列化器的is_valid()方法来验证请求的数据是否有效。我们还可以使用save()方法来保存数据，或者使用data属性来获取序列化后的数据。此外，我们还可以通过调用serializer_class()方法来获取当前视图使用的序列化器类。 总之，DRF的action序列化提供了一种方便而强大的方式来处理API的请求和操作。通过定义视图和序列化器，并将它们联系起来，我们可以在开发API时更加高效和灵活。

最新推荐

基于at89c51单片机的-智能开关设计毕业论文设计.doc

基于at89c51单片机的-智能开关设计毕业论文设计.doc

"蒙彼利埃大学与CNRS联合开发细胞内穿透载体用于靶向catphepsin D抑制剂"

由蒙彼利埃大学提供用于靶向catphepsin D抑制剂的细胞内穿透载体的开发在和CNRS研究单位- UMR 5247（马克斯·穆塞隆生物分子研究专长：分子工程由Clément Sanchez提供于2016年5月26日在评审团面前进行了辩护让·吉隆波尔多大学ARNA实验室CNRS- INSERM教授报告员塞巴斯蒂安·帕波特教授，CNRS-普瓦捷大学普瓦捷介质和材料化学研究所报告员帕斯卡尔·拉斯特洛教授，CNRS-审查员让·马丁内斯蒙彼利埃大学Max Mousseron生物分子研究所CNRS教授审查员文森特·利索夫斯基蒙彼利埃大学Max Mousseron生物分子研究所CNRS教授论文主任让-弗朗索瓦·赫尔南德斯CNRS研究总监-蒙彼利埃大学Max Mousseron生物分子研究论文共同主任由蒙彼利埃大学提供用于靶向catphepsin D抑制剂的细胞内穿透载体的开发在和CNRS研究单位- UMR 5247（马克斯·穆塞隆生物分子研究专长：分子工程由Clément Sanchez提供�

设计一个程序有一个字符串包含n个字符 写一个函数 将此字符串中从第m个字符开始的全部字符复制成为另一个字符串 用指针c语言

以下是用指针实现将字符串中从第m个字符开始的全部字符复制成为另一个字符串的C语言程序： ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> void copyString(char *a, char *b, int n, int m); int main() { int n, m; char *a, *b; printf("请输入字符串长度n："); scanf("%d", &n); a = (char*)malloc(n * sizeof(char)); b =

基于C#多机联合绘图软件的实现-毕业设计论文.doc

基于C#多机联合绘图软件的实现-毕业设计论文.doc

4G车载网络中无线电资源的智能管理

4G车载网络中无线电资源的智能管理汽车网络从4G到5G的5G智能无线电资源管理巴黎萨克雷大学博士论文第580号博士学院博士专业：网络、信息与通信研究单位：巴黎萨克雷大学，UVSQ，LI PARAD，78180，法国伊夫林省圣昆廷参考：凡尔赛大学-伊夫林省圣昆廷论文于11月30日在巴黎萨克雷发表并答辩2021年，由玛丽亚姆·阿卢奇·马迪陪审团组成Pascal Lorenz总裁上阿尔萨斯大学大学教授Mohamed Yacine Ghamri-Doudane拉罗谢尔大学报告员和审查员教授Rami Langar报告员和审查员马恩河谷大学Oyunchimeg SHAGDARVEDECOM研发（HDR）团队负责人审查员论文方向Samir TOHME博士生导师巴黎萨克雷大学名誉教授UVSQ/LI- PARADKALLEL KHEMIRI共同监督巴黎萨克雷UVSQ/大卫Guy Pujolle受邀索邦大学Tara Yahiya邀请巴黎萨克雷大学/LISN高级讲师（HDR）博士论文NNT：2021UPASG061谢谢你首先，我要感谢我的论文导师M.萨米�

mysql建表是的约束

在MySQL中，可以通过约束来保证表中数据的完整性和一致性。常见的约束有主键约束、唯一约束、非空约束和外键约束等。下面是MySQL建表时的约束介绍： 1. 主键约束：主键是一种特殊的唯一约束，它能够唯一确定一张表中的一条记录。在MySQL中，可以通过以下两种方式添加主键约束： ①在创建表时添加主键约束： ```mysql CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, # 添加主键约束 name VARCHAR(20), age INT ); ``` ②在创建表后添加主键约束： ```mysql ALTER TABLE use

XX畜牧有限公司信息化项目实施方案.doc

XX畜牧有限公司信息化项目实施方案.doc

DOCT或AT：工程与计算机科学博士学位的域特定语言解决物联网系统的假数据注入攻击

这是由DOCT或AT从E't公关E'P ARE'在弗朗什-孔德E'大学第37章第一次见面工程与微技术科学计算机科学博士学位[美]马修·B·里兰德著在工业环境中使用域特定语言解决物联网系统中的假数据注入攻击在Conte e xte indust r iel中使用e'di '语言解决通过向物联网系统注入虚假捐赠进行的攻击2021年5月28日，在贝桑举行的评审团会议上：BOUQUETFABRICEProfesseuraThe'se总监GUIOT YOHann来自Flowbird集团的审查员LETRAONYVESProa'Uni v ersiteLEGEARDBRUNOProfesseura'PARISSISIOANNISProfesseura'Uni v ersit e' de Greno b le AlpesNX X X一个已知的基因首先，我想感谢我的直接和我的心的E 谢谢也是一个所有成员GeLeaD和SARCoS团队，让我有在一个大的设备中享受研究的乐趣。我感谢YvesLeTraon和IoanisPa rissi s，他们同意重读这篇文章，并成为它的作者。我感谢B runoLegeard和YohannGuiot在本文件的辩护期间接受并成为xaminators。感谢

data:{ "id": "序", "feeding_age": "日龄(天)", "feeding_total_feeding": "日总饲喂量(L)", "feeding_up": "早占比(%)", "remark": "备注", }微信小程序中怎么去掉data中的id

可以使用Python中的字典操作来去掉data中的id。具体方法如下所示： ```python data = { "id": "序", "feeding_age": "日龄(天)", "feeding_total_feeding": "日总饲喂量(L)", "feeding_up": "早占比(%)", "remark": "备注", } data.pop("id") # 删除id键值对 print(data) # 输出：{'feeding_age': '日龄(天)', 'feeding_total_feeding': '日总饲喂量(L)', 'fe

基于java的小型图书管理系统设计与实现毕设论文.doc

基于java的小型图书管理系统设计与实现毕设论文.doc