用matlab进行图片信源编码最终代码

以下是一个基本的 Matlab 图片信源编码的示例代码：

% 读入图像
img = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 将像素值归一化到 [0, 1] 的范围内
gray_img = double(gray_img) / 255;

% 设置编码参数
m = 4; % 每个符号的比特数
L = 2^m; % 码字长度
n = length(gray_img); % 符号序列长度

% 构造码本
codebook = linspace(0, 1, L) + 1/(2*L);

% 利用等概率分布进行离散化
[~, quantized_img] = histc(gray_img, codebook);

% 将离散化的符号序列转换为二进制码字
binary_code = de2bi(quantized_img - 1, m, 'left-msb');

% 将二进制码字转换为一维序列
encoded_seq = reshape(binary_code', 1, []);

% 显示编码后的序列长度以及比特率
fprintf('Encoded sequence length: %d\n', length(encoded_seq));
fprintf('Bits per symbol: %d\n', m);

% 保存编码后的序列
save('encoded_seq.mat', 'encoded_seq', 'm', 'L', 'n');

这段代码将读入一张名为 `image.jpg` 的彩色图像，将其转换为灰度图像，并将像素值归一化到 [0, 1] 的范围内。然后，它使用等概率分布将像素值离散化为 `L` 个符号，并将每个符号编码为一个长度为 `m` 的二进制码字。最后，它将编码后的序列保存到名为 `encoded_seq.mat` 的文件中。