mnn部署yolov5
时间: 2023-09-10 10:12:11 浏览: 72
要使用MNN部署YOLOv5,首先需要将YOLOv5模型转换为MNN格式。可以使用GitHub上的代码将YOLOv5模型转换为MNN模型。根据给定的命令,可以通过运行以下命令将YOLOv5s模型转换为MNN模型:
```
./MNN-1.1.0/build/MNNConvert -f ONNX --modelFile yolov5s.onnx --MNNModel yolov5s.mnn --bizCode MNN
```
同样地,将YOLOv5ss模型转换为MNN模型的命令如下:
```
./MNN-1.1.0/build/MNNConvert -f ONNX --modelFile yolov5ss.onnx --MNNModel yolov5ss.mnn --bizCode MNN
```
这些命令会将YOLOv5模型转换为MNN模型,并且可以根据需要进行相应的调整。
接下来,可以使用MNN库来加载和运行转换后的MNN模型。可以使用MNN提供的API来进行目标检测。具体的部署方式可以参考中的相关文档和示例代码。
对于导出YOLOv5的onnx文件,可以使用以下命令:
```
python export.py --weights weights/yolov5m.pt --include onnx
```
这将导出yolov5m.pt为onnx文件,以供后续的模型转换和部署使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【深度学习】YOLOv5 工程落地部署过程,MNN转化,使用细节](https://blog.csdn.net/x1131230123/article/details/125620342)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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