写一段三阶魔方还原的代码

三阶魔方还原是一个非常复杂的问题，需要设计复杂的算法和数据结构才能实现。以下是一些常见的算法和库，可以用于三阶魔方还原的实现：

1. Kociemba算法：这是一种经典的三阶魔方还原算法，使用基于启发式搜索的方式，可以实现非常高效的还原。

2. CFOP算法：这是一种较为常见的三阶魔方还原算法，使用四个步骤：交叉、F2L、OLL和PLL，可以实现还原。

3. 魔方还原库：例如CubeSolver、Kociemba、Thistlethwaite等库，提供了丰富的魔方还原算法和工具，可以用于实现三阶魔方的还原。

以下是一些示例代码，可以用于使用Kociemba算法还原三阶魔方：

from pytwisty.scramble import Scramble
from pytwisty.solver import CFOPSolver

# 生成随机魔方
scramble = Scramble()
scramble.randomize()

# 使用CFOP算法还原
solver = CFOPSolver()
solution = solver.solve(scramble.cube)
print(solution)

import org.kociemba.twophase.Search;
import org.kociemba.twophase.Tools;

// 生成随机魔方
String scramble = Tools.randomCube();

// 使用Kociemba算法还原
String solution = Search.solution(scramble, 21, 1000000, false);
System.out.println(solution);

需要注意的是，这只是示例代码，实际使用时需要根据具体的需求和场景进行修改和优化。同时，三阶魔方还原是一个非常复杂的问题，需要耗费大量的计算资源和时间才能实现。