random.uniform()

`random.uniform(a, b)` 方法用于返回在 `[a, b]` 范围内的随机浮点数。其中 `a` 为下限，`b` 为上限。这个方法是 `random` 模块下的方法，需要先导入 `random` 模块才能使用。示例代码如下：

import random

# 生成一个在 [1,10] 范围内的随机浮点数
num = random.uniform(1, 10)
print(num)

输出：

5.459059197024755

相关问题

random.uniform

random.uniform() 是 Python 内置的随机数生成函数，用于生成指定范围内的随机浮点数。该函数的语法为：random.uniform(a, b)，其中 a 和 b 分别是随机数生成的范围的下限和上限，返回一个浮点数，其值大于等于 a 且小于等于 b。例如，要生成 0 到 1 之间的随机浮点数，可以使用 random.uniform(0, 1)。

np.random.uniform和np.random.randint的区别

np.random.uniform() 和 np.random.randint() 是 numpy 库中用于生成随机数的函数，它们的主要区在于生成的随机数的分布和取值范围。

- np.random.uniform() 生成的是服从均匀分布的随机数，即生成的随机数在指定的最小值和最大值之间是等概率分布的。它接受最小值和最大值作为参数，并可以指定生成随机数的数量。

- np.random.randint() 生成的是服从离散均匀分布的随机整数，即生成的随机整数在指定的最小值和最大值之间是等概率分布的。它接受最小值和最大值作为参数，并可以指定生成随机整数的数量。

具体区别如下：

- 参数类型：np.random.uniform() 的参数可以是浮点数，而 np.random.randint() 的参数必须是整数。
- 生成的值类型：np.random.uniform() 生成的是连续的浮点数，而 np.random.randint() 生成的是离散的整数。
- 取值范围：np.random.uniform() 生成的随机数可以取到最小值和最大值，而 np.random.randint() 生成的随机整数只能取到最小值，但不包含最大值。

举个例子，假设要生成一个范围在0到1之间的随机数，可以使用以下代码：

import numpy as np

uniform_num = np.random.uniform(0, 1)
print(uniform_num)

输出：

0.674735336768

如果要生成一个范围在0到9之间的随机整数，可以使用以下代码：

import numpy as np

int_num = np.random.randint(0, 10)
print(int_num)

输出：

6