摘苹果的Python算法编程题怎么解
时间: 2023-11-19 14:20:00 浏览: 46
摘苹果的Python算法编程题可以使用贪心算法来解决。
算法步骤如下:
1. 将苹果树的位置和苹果数量按照位置从小到大排序;
2. 从左往右遍历苹果树,对于每个苹果树,如果可以摘到苹果就尽量摘取,因为从左往右遍历可以保证摘到的苹果数量最多;
3. 继续遍历下一个苹果树,如果摘不到苹果,就寻找下一个可以摘取的苹果树。
下面是一个示例代码:
```python
def pick_apples(trees, apples):
n = len(trees)
picked = 0
for i in range(n):
if apples[i] > 0:
picked += apples[i]
apples[i] = 0
elif i < n-1 and trees[i+1] - trees[i] <= 100 and apples[i+1] > 0:
picked += 1
apples[i+1] -= 1
return picked
```
其中,`trees`是苹果树的位置列表,`apples`是对应位置的苹果数量列表。函数返回摘取的苹果数量。
相关问题
python算法编程
Python算法编程是使用Python语言来实现各种算法的过程。Python作为一种高级编程语言,具有简单易学的特点,以及丰富的内置函数和库,非常适合用于算法的实现。
在引用的三个例子中,分别介绍了快速排序、二分查找和广度优先搜索这三种经典的算法在Python中的实现方法。
快速排序是一种高效的排序算法,它通过选择一个关键数据,将所有比它小的数放到它前面,比它大的数放到它后面,然后递归地对前后两部分继续进行快速排序,最终得到有序的数组。可以使用递归的方式来实现快速排序。
二分查找是一种基于有序列表的查找算法,它将列表不断二分,缩小查找的范围,最终找到目标元素的位置。在实现时,可以使用循环来进行二分查找,每次将查找范围缩小一半,直到找到目标元素或范围为空。
广度优先搜索是一种图算法,用于解决在图中查找路径或最短路径的问题。广度优先搜索通过遍历图中的节点,逐层扩展搜索范围,直到找到目标节点或遍历完所有节点。可以使用队列来实现广度优先搜索。
Python算法编程是一门非常重要的领域,在解决各种问题时,选择合适的算法可以提高效率和准确性。除了以上介绍的几种算法,Python还提供了许多其他算法的实现方法,如贪心算法、动态规划算法等,可以根据具体的问题选择适合的算法来解决。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python几种常见算法汇总](https://blog.csdn.net/weixin_45841831/article/details/128188381)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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华为od python算法机试题
华为OD(华为云开发者)Python算法机试题是一系列为应聘者设计的编程题,通过这些题目来评估候选人的编程能力和解决问题的能力。华为OD的Python算法机试题涵盖了各种不同难度和类型的算法题,包括但不限于字符串处理、数组操作、排序算法、图论算法等等。
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举例来说,其中一个可能的机试题目是要求应聘者实现一个函数,用来计算一个整数数组中的最大子序列和。这个题目不仅要求应聘者掌握数组遍历和求和的基本操作,还需要考虑到解决这个问题需要使用动态规划算法,以及如何用Python语言具体实现这一算法。
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