LSTM-AMSGD是什么

LSTM-AMSGD是一种用于深度学习中的优化算法，即通过自适应平均随机梯度下降算法（Adaptive Mean Subgradient Descent，AMSGD）来优化长短时记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）的神经网络模型。LSTM-AMSGD算法在训练过程中可以自适应地调整学习率，从而更加高效地训练深度神经网络模型。