sql中的case when函数

SQL中的CASE WHEN函数是一种条件表达式，用于根据条件返回不同的值。它的语法如下：

CASE WHEN condition1 THEN result1
     WHEN condition2 THEN result2
     ...
     ELSE resultN
END

其中，condition1、condition2等是条件表达式，result1、result2等是对应条件表达式为真时返回的结果，ELSE子句是可选的，表示所有条件都不满足时返回的默认结果。

例如，以下SQL语句使用CASE WHEN函数将学生的成绩按照分数段进行分类：

SELECT name, score,
       CASE WHEN score >= 90 THEN '优秀'
            WHEN score >= 80 THEN '良好'
            WHEN score >= 60 THEN '及格'
            ELSE '不及格'
       END AS grade
FROM student;

相关问题

sql函数 case when

SQL函数 CASE WHEN 是一种条件表达式，用于在查询过程中根据条件执行不同的操作或返回不同的值。它的基本语法如下：

CASE
   WHEN condition1 THEN result1
   WHEN condition2 THEN result2
   ...
   WHEN conditionN THEN resultN
   ELSE result
END

其中，`condition1`, `condition2`, ..., `conditionN` 是待检查的条件，`result1`, `result2`, ..., `resultN` 是与条件匹配时返回的结果值，`result` 是当没有任何条件匹配时返回的默认值（可选）。

下面是一个示例，假设有一个名为 `users` 的表，其中包含 `name` 和 `age` 两列：

SELECT name,
   CASE
      WHEN age < 18 THEN 'Child'
      WHEN age >= 18 AND age < 65 THEN 'Adult'
      ELSE 'Senior'
   END AS age_group
FROM users;

上述查询将根据用户的年龄将其分为三个年龄组：儿童、成年人和老年人，并在结果集中显示对应的 `age_group` 列。

请注意，CASE WHEN 还可以嵌套使用，并且可以与其他 SQL 函数和表达式结合使用，以实现更复杂的逻辑和计算。

SQL中CASE WHEN

### SQL CASE WHEN 语句解析

#### 简单 CASE WHEN 语句
简单 `CASE` 表达式的结构如下：

CASE input_expression
    WHEN when_expression_1 THEN result_expression_1
    ...
    [ELSE else_result_expression]
END

此形式适用于当测试多个可能的结果是否等于某个单一表达式时。例如，如果想要将成绩转换成文字描述，则可以这样写[^1]。

#### 搜索条件 CASE WHEN 语句
更常见的 `CASE` 形式是带有搜索条件的形式，它可以更加灵活地定义各种逻辑判断标准：

CASE
    WHEN condition_1 THEN result_1
    ...
    [ELSE else_result]
END

这种情况下，不是比较两个值之间的相等关系，而是评估布尔表达式来决定执行哪一部分代码[^4]。

#### 实际案例展示
考虑一个场景，在学生评分表中存在分数字段 `score` ，现在希望基于这些数值生成一个新的等级列 `grade` 。可以通过以下方式完成这一操作：

SELECT name, score,
       CASE 
           WHEN score >= 90 THEN '优秀'
           WHEN score BETWEEN 80 AND 89 THEN '良好'
           WHEN score BETWEEN 70 AND 79 THEN '一般'
           ELSE '不合格'
       END AS grade
FROM students;

上述查询会根据学生的具体得分给予相应的评价标签[^3]。

#### 使用 CASE WHEN 进行分组统计
除了在选择列表里构建新列外，还可以利用 `CASE` 在聚合函数内实施分类汇总工作。比如按照性别区分平均工资水平：

SELECT AVG(CASE gender WHEN 'M' THEN salary END) as male_avg_salary,
       AVG(CASE gender WHEN 'F' THEN salary END) as female_avg_salary
FROM employees;

这里通过 `GROUP BY` 和 `CASE` 的组合实现了按不同类别分别求均值的效果[^2]。