case when函数

CASE WHEN函数是SQL中的一种条件表达式，用于根据给定的条件选择不同的结果。它的基本语法如下：

CASE
    WHEN condition1 THEN result1
    WHEN condition2 THEN result2
    ...
    ELSE result
END

其中，`condition1`、`condition2`等是条件表达式，`result1`、`result2`等是与条件对应的结果。它的逻辑是依次判断每个条件，如果满足条件则返回对应的结果，如果没有满足任何条件，则返回ELSE后面的结果。

CASE WHEN函数可以用于多种情况，比如根据不同的条件进行计算、分类或者赋值等操作。它在查询语句中经常用于根据不同的条件动态生成列值或者进行数据转换。

相关问题

python case when函数

在 Python 中，没有内置的 case when 函数，但是可以通过 if/elif/else 语句来实现类似于 case when 的功能。if/elif/else 语句可以根据条件执行不同的代码块。例如：

x = 10
if x < 0:
    print("x is negative")
elif x == 0:
    print("x is zero")
else:
    print("x is positive")

上面的代码中，根据变量 x 的值执行不同的代码块。如果 x 小于 0，打印“x is negative”；如果 x 等于 0，打印“x is zero”；否则，打印“x is positive”。

除了 if/elif/else 语句外，也可以使用字典（dictionary）来实现类似于 case when 的功能。字典可以将一个值映射到另一个值，例如：

def case_when(x):
    return {
        x < 0: "x is negative",
        x == 0: "x is zero",
        x > 0: "x is positive",
    }[True]

上面的代码中，定义了一个名为 case_when 的函数，它接受一个参数 x，返回一个字典。字典将 x < 0 映射到字符串“x is negative”，将 x == 0 映射到字符串“x is zero”，将 x > 0 映射到字符串“x is positive”。最后，使用 [True] 取出字典中 True 对应的值。这样，根据变量 x 的值返回不同的字符串。

pandas case when 函数

pandas中没有直接的case when函数，但可以通过其他方式实现类似的功能。在pandas中，可以使用np.select()函数或者DataFrame的apply()方法来实现条件判断和赋值操作。

1. 使用np.select()函数：
np.select()函数可以根据条件列表和对应的值列表进行条件判断和赋值操作。以下是使用np.select()函数实现case when的示例：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

conditions = [df['A'] > 3, df['A'] <= 3]
choices = ['high', 'low']

df['C'] = np.select(conditions, choices, default='unknown')

上述代码中，根据'A'列的值进行条件判断，如果大于3，则赋值为'high'，如果小于等于3，则赋值为'low'，否则赋值为'unknown'。

2. 使用DataFrame的apply()方法：
DataFrame的apply()方法可以对每一行或每一列进行自定义函数的应用。以下是使用apply()方法实现case when的示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

def case_when(row):
    if row['A'] > 3:
        return 'high'
    elif row['A'] <= 3:
        return 'low'
    else:
        return 'unknown'

df['C'] = df.apply(case_when, axis=1)

上述代码中，定义了一个自定义函数case_when()，根据'A'列的值进行条件判断，并返回相应的值。然后使用apply()方法将该函数应用到每一行，得到新的列'C'。