Python 创建一个持续并发

你可以使用 Python 的 threading 模块来创建一个持续并发的程序。

在 threading 模块中，可以创建一个 Thread 对象来表示一个线程，并且可以使用 start() 方法来启动它。

下面是一个简单的示例程序，它创建了两个线程，每个线程都会不断地输出数字：

import threading

def print_numbers():
    i = 0
    while True:
        print(i)
        i += 1

thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_numbers)

thread1.start()
thread2.start()

运行这个程序后，你会看到两个线程不断地输出数字，它们是并发执行的。

当然，这只是一个简单的示例程序，实际应用中需要根据具体需求来设计并发程序。同时，需要注意线程安全等问题。

相关问题

Python实现持续并发

实现持续并发有多种方法，以下是其中一种基于 Python 的实现方式：

1. 使用 asyncio 库：asyncio 是 Python 3.4 引入的标准库，它提供了一种基于协程的异步 I/O 编程模型，可以实现高并发的网络编程。

2. 使用 threading 库：Python 的 threading 库提供了线程相关的功能，可以创建多个线程并行执行任务。

3. 使用 multiprocessing 库：multiprocessing 库提供了进程相关的功能，可以创建多个进程并行执行任务。

4. 使用 Celery 库：Celery 是一个分布式任务队列，可以将任务分发到多个 worker 进程或者 worker 节点上执行，实现高并发的任务处理。

以上是常见的 Python 实现持续并发的方法之一，具体选择哪种方式取决于项目需求和实际情况。

Python 实现每秒5并发，持续10秒

你可以使用 Python 的 asyncio 库来实现每秒5个并发请求，持续10秒。下面是一个简单的示例代码：

import asyncio

async def make_request():
    # 这里是你要执行的请求代码
    # 例如使用 requests 库发送 HTTP 请求等

async def run_requests():
    tasks = [asyncio.create_task(make_request()) for _ in range(5)]
    await asyncio.gather(*tasks)

async def main():
    for i in range(10):
        await run_requests()
        await asyncio.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

在这个示例代码中，我们定义了三个异步函数：

- `make_request()`：用于执行单个请求的代码。
- `run_requests()`：用于同时执行5个请求的代码。
- `main()`：用于循环10次每秒执行5个请求的代码。

在主函数中，我们使用 `asyncio.create_task()` 函数创建了5个任务，并使用 `asyncio.gather()` 函数等待这些任务完成。然后我们使用 `asyncio.sleep()` 函数等待1秒钟，然后再次执行5个请求，如此重复10次。这样就能够达到每秒5个并发请求，持续10秒的效果。