python dgl 将100个图打包到一个数据集中，并保存到本地磁盘

要将100个图打包到一个数据集中，可以使用 DGL 提供的 `save_graphs` 函数。具体步骤如下：

1. 导入必要的库：

import dgl
import numpy as np
import os

2. 定义生成图的函数（与上一题相同）：

def generate_graph(num_nodes, num_edges, num_node_features, num_edge_features):
    g = dgl.DGLGraph()
    g.add_nodes(num_nodes)
    src, dst = np.random.randint(0, num_nodes, size=(2, num_edges))
    g.add_edges(src, dst)
    node_features = np.random.rand(num_nodes, num_node_features)
    edge_features = np.random.rand(num_edges, num_edge_features)
    g.ndata['feat'] = node_features
    g.edata['feat'] = edge_features
    return g

3. 循环生成100个图，并保存到一个列表中：

graphs = []
for i in range(100):
    g = generate_graph(num_nodes=100, num_edges=300, num_node_features=10, num_edge_features=5)
    graphs.append(g)

这里通过循环生成100个图，并将它们存储在一个名为 `graphs` 的列表中。

4. 使用 `save_graphs` 函数将这些图打包成一个数据集，并保存到本地磁盘中：

dgl.save_graphs('datasets/graphs.bin', graphs)

这个代码将 `graphs` 列表中的所有图打包成一个数据集，并将其保存到名为 `graphs.bin` 的文件中，文件格式为二进制格式。可以在后续的代码中使用 `dgl.load_graphs` 函数加载这个数据集。

注意：由于每个图的节点数量和边数量都是随机生成的，所以你得到的数据集可能与上面描述的有所不同。如果需要固定每个图的节点数量和边数量，可以将 `generate_graph` 函数中的随机生成代码替换为固定值。