python dgl 修改本地存储的bin数据图属性，给原有的属性"node"增加新的数据

要给本地存储的二进制图数据的节点属性增加新的数据，同样需要使用DGL的GraphDataLoader类加载数据，并使用DGL的graph对象进行修改。具体步骤如下：

1. 使用GraphDataLoader类加载本地存储的二进制图数据。

import dgl
from dgl.data.utils import load_graphs

# 从本地文件中加载图数据
graph, _ = load_graphs("path/to/binary/file.bin")

2. 获取原有节点属性数据

old_node_feat = graph.ndata['node']

3. 定义新的节点属性数据

# 获取节点数
num_nodes = graph.number_of_nodes()

# 定义新的节点属性
new_node_feat = torch.zeros(num_nodes, 1)

4. 将新的数据添加到原有节点属性数据中

# 将两个节点属性数据合并
combined_node_feat = torch.cat((old_node_feat, new_node_feat), dim=1)
graph.ndata['node'] = combined_node_feat

5. 将修改后的图数据重新保存到二进制文件中

dgl.data.utils.save_graphs("path/to/binary/file.bin", graph)

这样就可以给原有的节点属性增加新的数据。