Azar和McCabe[5]研究了在工地监控视频中自动分割提取自卸卡车的方法,该研究使用了HOG(Histogram of Oriented Gradient)描述子作为特征输入,并将八个不同朝向的自卸汽车和反例作为模型的输出。通过对上万张图片进行支持向量机模型的训练,该方法得到了较好的结果。
时间: 2023-12-06 19:40:11 浏览: 25
这是一项非常有意思的研究。HOG是一种常用的图像特征描述子,能够有效地表达图像的纹理和形状信息。结合支持向量机等机器学习算法,可以很好地解决目标检测等问题。在工地监控视频中,自动分割提取自卸卡车这一任务具有很大的实际应用价值。通过训练模型,可以实现自动化、高效率的卡车识别和监控,提高工作效率和安全性。