python如何在一个被调用的函数内部实现并行

在Python中，如果你想在一个函数内部实现并行计算，可以借助内置的`concurrent.futures`模块。这个模块提供了一种简单的方式来管理异步任务，包括线程池（`ThreadPoolExecutor`）和进程池（`ProcessPoolExecutor`）。下面是一个简单的例子：

import concurrent.futures

def my_function(data):
    # 这里是原始的任务逻辑，可能会比较耗时
    result = do_something_complex(data)
    return result

def process_data_in_parallel(data_list):
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        future_results = {executor.submit(my_function, d): d for d in data_list}
        
        # 等待所有任务完成
        concurrent.futures.wait(future_results)
        
        # 获取结果
        results = {future.result() for future in future_results}
        
    return results

# 使用示例
data_to_process = [value1, value2, value3]
parallel_results = process_data_in_parallel(data_to_process)