python multiprocessing map如何调用4个参数函数

在 Python 中，如果要使用 multiprocessing 模块的 map 函数调用有多个参数的函数，可以使用 `functools.partial` 函数，将函数的某些参数固定下来，生成一个新的函数。例如，如果有一个有四个参数的函数 `func(a, b, c, d)`，其中 `a` 参数需要在调用 map 函数时从一个可迭代对象中获取，而 `b, c, d` 参数是固定的，则可以使用如下代码进行调用：

from multiprocessing import Pool
from functools import partial

def func(a, b, c, d):
    # do something with a, b, c, d
    pass

def main():
    iterable = [1, 2, 3, 4, 5]
    b = 10
    c = 20
    d = 30
    with Pool() as pool:
        results = pool.map(partial(func, b=b, c=c, d=d), iterable)
    print(results)

在上面的代码中，`partial(func, b=b, c=c, d=d)` 生成了一个新的函数，它的第一个参数 `a` 会从 `iterable` 中获取，而第二个参数 `b`、第三个参数 `c`、第四个参数 `d` 是固定的，值分别为 `10`、`20`、`30`。`pool.map` 函数会将可迭代对象 `iterable` 中的每个元素作为 `func` 函数的第一个参数 `a`，并将第二个参数 `b`、第三个参数 `c`、第四个参数 `d` 固定为 `10`、`20`、`30`，然后在多个进程中并行地执行 `func` 函数，最终返回一个结果列表。