multiprocess的pool的map调用多参数函数时，老是报错只给了一个参数

在Python的multiprocessing库的Pool对象中，`map()`函数用于并行地将一个函数应用到一个序列的元素上。当你尝试使用`map()`调用一个多参数的函数时，它期望每个输入元素都是一个单独的元组或列表，表示所有需要传递给函数的参数。

如果你的函数需要两个或更多的参数，并且你在`map()`中直接传递了一个单一的值，这将会导致错误，因为`map()`默认认为这是一个单参数函数调用。解决这个问题的方法是，你需要把每个输入元素包装成包含所有参数的元组，例如：

from multiprocessing import Pool

def my_function(param1, param2):
    # 这里是你的多参数函数定义

# 假设params是一个包含两个参数对的列表
params = [(arg1, arg2) for arg1, arg2 in some_list]

with Pool() as pool:
    results = pool.map(my_function, params)

在这个例子中，`some_list`是你想要并行处理的数据，`params`是由这个数据生成的元组列表，然后`my_function`会被应用到每个这样的元组上。