python multiprocessing apply()、map()、apply_async()、map_async() 如何使用

这些函数是Python中用于实现进程池的函数。下面是它们的使用方法：

1. apply()：该函数是同步的，它会阻塞当前进程，直到子进程执行完毕并返回结果。使用方法如下：

from multiprocessing import Pool

def func(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=4)
    result = pool.apply(func, (10, ))
    print(result)

2. map()：该函数是同步的，它会阻塞当前进程，直到子进程执行完毕并返回结果。使用方法如下：

from multiprocessing import Pool

def func(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=4)
    result = pool.map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
    print(result)

3. apply_async()：该函数是异步的，它不会阻塞当前进程，而是立即返回一个AsyncResult对象。使用方法如下：

from multiprocessing import Pool

def func(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=4)
    result = pool.apply_async(func, (10, ))
    print(result.get())

4. map_async()：该函数是异步的，它不会阻塞当前进程，而是立即返回一个AsyncResult对象。使用方法如下：

from multiprocessing import Pool

def func(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=4)
    result = pool.map_async(func, [1, 2, 3, 4, 5])
    print(result.get())

注意：apply_async() 和 map_async() 的返回值是一个AsyncResult对象，可以调用其get()方法获取结果。而 apply() 和 map() 则会直接返回结果。