matlab中去掉坐标轴的网格
时间: 2023-11-19 19:55:41 浏览: 47
可以使用Matlab中的set函数来去掉坐标轴的网格。具体实现方法如下:
```matlab
set(gca,'XGrid','off','YGrid','off','ZGrid','off');
```
其中,gca函数用于获取当前坐标轴的句柄,'XGrid','YGrid','ZGrid'分别表示x轴、y轴、z轴的网格线,'off'表示去掉网格线。
相关问题
三维球坐标热力图绘制matlab代码,去掉背景网格
以下是一个简单的三维球坐标热力图绘制的 Matlab 代码,其中包括如何去掉背景网格。
```matlab
% 生成随机数据
theta = linspace(0, 2*pi, 50);
phi = linspace(0, pi, 50);
[THETA, PHI] = meshgrid(theta, phi);
R = abs(sin(PHI).*cos(THETA));
% 将球坐标转换为直角坐标
X = R.*sin(PHI).*cos(THETA);
Y = R.*sin(PHI).*sin(THETA);
Z = R.*cos(PHI);
% 绘制热力图
figure;
h = surf(X, Y, Z, 'CData', R, 'EdgeColor', 'none', 'FaceColor', 'interp');
colormap('jet');
colorbar;
% 去掉背景网格
set(gca, 'Visible', 'off');
set(h, 'FaceAlpha', 0.8);
```
在这个代码中,我们使用 `surf` 函数绘制了一个热力图,并使用 `CData` 参数将颜色和数据关联起来。`EdgeColor` 参数设置为 `none` 可以去掉网格线。然后,我们使用 `set` 函数将 `Visible` 属性设置为 `off`,以去掉背景网格。最后,我们使用 `set` 函数将 `FaceAlpha` 属性设置为 `0.8`,以使颜色更加明显。
matlab中delaunay剖分的网格获得边表
在MATLAB中,可以使用函数delaunay和delaunayTriangulation来进行Delaunay剖分。delaunay函数返回一个大小为m×3的矩阵,其中每一行都是一个三角形的三个顶点的索引。delaunayTriangulation函数返回一个delaunayTriangulation对象,该对象包含了一个delaunay剖分的所有信息,包括顶点坐标和每个三角形的顶点索引。
对于一个delaunayTriangulation对象,可以使用edges方法来获得所有的边。edges方法返回一个大小为n×2的矩阵,其中每一行都是一个边的两个顶点的索引。可以使用unique函数来去除重复的边,然后得到边表。
下面是一个示例代码:
```
% 生成一些随机的点
points = rand(10, 2);
% 进行Delaunay剖分
dt = delaunayTriangulation(points);
% 获得所有的边
edges = dt.edges;
% 去除重复的边,并得到边表
edges = unique(sort(edges, 2), 'rows');
edge_table = edges';
```
在这个示例代码中,我们首先生成了一些随机的点,然后使用delaunayTriangulation函数进行Delaunay剖分。然后使用edges方法获得所有的边,并使用unique函数去除重复的边。最后,我们将边表转置,以便于查找每个顶点相邻的边。