evm向量怎么在星座图画出来 matlab

在MATLAB中，可以使用phased.ConstellationDiagram对象来将EVM（误差向量幅度）向量绘制成星座图。下面是一个简单的示例代码演示如何实现：

首先，创建一个包含原始信号和接收信号的复数向量。这两个向量应该有相同的长度。

signal = complex(randn(1000,1), randn(1000,1));
receivedSignal = signal + complex(0.1*randn(1000,1), 0.1*randn(1000,1));

然后，计算EVM向量。EVM是接收信号与原始信号之间的欧几里得距离与原始信号的幅度之比。

evm = abs(receivedSignal - signal) ./ abs(signal);

接下来，创建一个phased.ConstellationDiagram对象，并将EVM向量传递给它。

hm = phased.ConstellationDiagram;
hm(signal);

最后，绘制星座图。

hm(receivedSignal, evm);

以上代码将通过星座图显示接收信号，并使用不同的标记和颜色表示EVM的大小。EVM较小的样本点将显示为较小的标记和较深的颜色，而EVM较大的样本点将显示为较大的标记和较浅的颜色。

希望以上回答能对你有所帮助！

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matlab evm

MATLAB EVM（均方根误差）是指在MATLAB中计算所得结果与真实值之间的平均方差。这个概念在信号处理和通信系统中非常重要。

MATLAB中的EVM可以用于评估数字通信系统的性能。在数字通信系统中，发送方发送经过调制的信号，接收方接收并解调该信号。接收到的信号与原始信号之间存在差异，这就是EVM的定义。EVM可以帮助我们了解接收到的信号与发送信号之间的误差程度，可以用来衡量调制和解调算法的性能。

MATLAB中计算EVM的方法很简单。首先，我们需要知道发送信号和接收信号之间的差异，并计算差异信号的平均方差。然后，我们将平均方差除以发送信号的功率，从而得到EVM值。EVM值越小，表示接收到的信号与发送信号之间的误差越小，表示系统性能越好。

MATLAB提供了一些函数和工具箱，可以帮助我们计算EVM。例如，使用MATLAB的comm.EVM计算器函数可以方便地计算EVM。该函数可以接收发送信号和接收信号作为输入，并输出EVM值。

总之，MATLAB EVM是用于评估数字通信系统性能的一种指标。它可以帮助我们了解接收到的信号与发送信号之间的误差程度，从而判断系统的性能。

matlab EVM

EVM (Error Vector Magnitude) 在 MATLAB 中是指衡量数字通信系统中信号误差的指标。它表示接收信号与理想参考信号之间的差异程度。在 MATLAB 中，可以使用以下步骤计算 EVM：

1. 将接收信号与理想参考信号进行归一化。
2. 计算归一化的差异向量。
3. 对差异向量进行幅度求平方和。
4. 将平方和除以参考信号的幅度求平方和，并取对数。
5. 最后，将对数值乘以 20，即可得到 EVM 的结果。

以上是一种简单的计算 EVM 的方法，具体实现可以参考 MATLAB 中的相关函数和工具箱。