'NoneType' object has no attribute 'empty' dataframe是否为空的判断

"NoneType" object has no attribute 'empty' 这个错误通常是当你尝试对 `None` 或者 `NoneType` 类型的对象（比如某些返回值可能是 None 的情况）调用一个不存在的属性，如 `.empty`，这是 Pandas DataFrame 中用来检查空值的方法。

在 Python 中，特别是在处理 pandas DataFrame 时，`df.empty` 只能用于非空的 DataFrame 对象。如果你试图使用这个方法来判断一个 DataFrame 是否为空，但是该变量尚未创建或者赋值，或者是其他类型的对象（如 `None`），那么就会出现这个错误。

正确的做法是先确认对象是否已经被初始化并且确实是一个 DataFrame。以下是一个示例：

# 创建一个空的 DataFrame 或者读取一个可能存在空值的文件
df = pd.DataFrame()  # 或者 df = pd.read_csv('file.csv')

if df is not None and isinstance(df, pd.DataFrame):  # 检查对象是否为 DataFrame 并且不是 None
    if df.empty:
        print("DataFrame is empty.")
    else:
        print("DataFrame contains data.")
else:
    print("The variable is not a valid DataFrame or is None.")