pd.merge 中的参数on

在 pandas 的 merge 函数中，参数 on 用于指定两个数据集要进行合并的列名。它可以是单个列名的字符串，也可以是一个包含多个列名的列表。当指定了 on 参数后，merge 函数会根据这些列名进行匹配，并将两个数据集按照匹配结果进行合并。

例如，假设我们有两个数据集 df1 和 df2：
df1:

A B
0 1 x
1 2 y
2 3 z

df2:

B C
0 x q
1 y r
2 z s

如果我们使用 on 参数指定列名为 'B'，则 merge 函数会根据 'B' 列的值进行匹配，并合并两个数据集。合并的结果如下：

A B C
0 1 x q
1 2 y r
2 3 z s

相关问题

pd.merge 的参数

pd.merge 的参数包括：

1. left：左侧 DataFrame。

2. right：右侧 DataFrame。

3. how：连接方式，包括 ‘inner’、‘outer’、‘left’、‘right’。默认为 ‘inner’。

4. on：连接的列名。如果 left 和 right DataFrame 的列名不同，需要使用 left_on 和 right_on 指定不同的列名。

5. left_on 和 right_on：左侧和右侧 DataFrame 中用于连接的列名。

6. suffixes：左侧和右侧 DataFrame 中列名相同时用于区分的后缀。默认为 (‘_x’, ‘_y’)。

7. sort：连接后的 DataFrame 是否按照连接键排序。默认为 True。

8. validate：指定连接方式是否合法。可选值包括 ‘one_to_one’、‘one_to_many’、‘many_to_one’、‘many_to_many’。默认为 None。

9. indicator：是否添加一个列来指示每一行的来源。默认为 False。

10. copy：是否复制 DataFrame。默认为 True。

pd.merge的参数

pd.merge() 是 pandas 中用于合并两个 DataFrame 的函数，其主要参数有：

- left: 要合并的左侧 DataFrame。
- right: 要合并的右侧 DataFrame。
- how: 合并方式，包括 inner（默认）、outer、left、right。
- on: 合并的键列名，可以是单个列名或列名列表。
- left_on: 左侧 DataFrame 中用于合并的列名或列名列表，若与 right_on 参数一起使用，则该参数会被忽略。
- right_on: 右侧 DataFrame 中用于合并的列名或列名列表，若与 left_on 参数一起使用，则该参数会被忽略。
- suffixes: 当存在重名列时，为左右两个 DataFrame 的重名列添加后缀。
- sort: 是否按照合并键排序，默认为 True。

还有一些其他的参数，具体可以参考 pandas 的官方文档。