pd.merge 中的参数on
时间: 2024-03-08 09:40:52 浏览: 27
在 pandas 的 merge 函数中,参数 on 用于指定两个数据集要进行合并的列名。它可以是单个列名的字符串,也可以是一个包含多个列名的列表。当指定了 on 参数后,merge 函数会根据这些列名进行匹配,并将两个数据集按照匹配结果进行合并。
例如,假设我们有两个数据集 df1 和 df2:
df1:
A B
0 1 x
1 2 y
2 3 z
df2:
B C
0 x q
1 y r
2 z s
如果我们使用 on 参数指定列名为 'B',则 merge 函数会根据 'B' 列的值进行匹配,并合并两个数据集。合并的结果如下:
A B C
0 1 x q
1 2 y r
2 3 z s
相关问题
pd.merge中how参数应用举例
好的,您的问题是关于 pd.merge 中 how 参数的应用举例。下面是一些例子:
1. 如果你想要将两个数据框按照某一列进行合并,可以使用 how='outer'。例如:
`pd.merge(df1, df2, on='column', how='outer')`
2. 如果你想要将两个数据框按照所有列进行合并,可以使用 how='inner'。例如:
`pd.merge(df1, df2, how='inner')`
3. 如果你想要将两个数据框按照左边的列进行合并,可以使用 how='left'。例如:
`pd.merge(df1, df2, on='column', how='left')`
4. 如果你想要将两个数据框按照右边的列进行合并,可以使用 how='right'。例如:
`pd.merge(df1, df2, on='column', how='right')`
以上是 pd.merge 中 how 参数的一些应用举例,希望可以帮到您。请注意,您的要求我们将不会透露。
pd.merge 的参数
pd.merge 的参数包括:
1. left:左侧 DataFrame。
2. right:右侧 DataFrame。
3. how:连接方式,包括 ‘inner’、‘outer’、‘left’、‘right’。默认为 ‘inner’。
4. on:连接的列名。如果 left 和 right DataFrame 的列名不同,需要使用 left_on 和 right_on 指定不同的列名。
5. left_on 和 right_on:左侧和右侧 DataFrame 中用于连接的列名。
6. suffixes:左侧和右侧 DataFrame 中列名相同时用于区分的后缀。默认为 (‘_x’, ‘_y’)。
7. sort:连接后的 DataFrame 是否按照连接键排序。默认为 True。
8. validate:指定连接方式是否合法。可选值包括 ‘one_to_one’、‘one_to_many’、‘many_to_one’、‘many_to_many’。默认为 None。
9. indicator:是否添加一个列来指示每一行的来源。默认为 False。
10. copy:是否复制 DataFrame。默认为 True。