pd.merge()参数
时间: 2024-08-14 19:07:33 浏览: 52
详解Python3 pandas.merge用法
`pd.merge()`函数是Pandas库中的核心功能之一,它用于基于一个或多个键(key)连接两个或更多的DataFrame。这个函数的基本语法如下:
```python
pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None,
left_index=False, right_index=False, sort=True, suffixes=('_x', '_y'),
indicator=False, validate=None, copy=True)
```
以下是主要参数的解释:
1. **left** 和 **right**:这是要合并的两个DataFrame对象。
2. **how**: 可选,字符串,可以选择合并方式。常见有:'inner'(内连接,保留两个表交集部分)、'outer'(外连接,保留所有数据)、'left'(左连接)或'right'(右连接)。
3. **on** 或 **left_on** / **right_on**: 如果指定了具体的列名作为键,则使用这些列进行连接。如果没有,会寻找两个DataFrame都有的唯一列进行匹配。
4. **left_index** / **right_index**: 如果将它们设为True,那么将使用Index(行标签)作为键来进行连接,而不是列。
5. **sort**: 布尔值,是否按键进行排序,默认为True。
6. **suffixes**: 元组,用于设置连接后重复列名的后缀,例如('_x', '_y')。
7. **indicator**: 布尔值或字符串,添加一个新的列指示哪些行是从哪边来的。
8. **validate**: 可选参数,用于验证连接操作的有效性。
9. **copy**: 是否复制原始数据,如果不希望创建副本,可以将其设为False。
通过调整这些参数,你可以定制不同类型的数据合并操作。
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