pytest运行参数

时间: 2023-10-28 18:59:05 浏览: 131

Pytest参数化parametrize使用代码实例

Pytest 是一个流行的 Python 测试框架，它提供了一种优雅的方式来组织和运行测试代码。其中，`parametrize` 是一个非常强大的功能，它允许你为同一个测试函数传递多个参数组合，从而实现对不同输入情况的测试覆盖。在本文中，我们将深入探讨 `parametrize` 的使用方法，并通过代码实例来理解其工作原理。 `pytest.mark.parametrize` 是一个装饰器，它允许你为测试函数定义一组参数和对应的预期结果。这样，每次测试运行时，都会为每个参数组合创建一个新的测试用例。下面我们将详细讲解三种使用 `parametrize` 的方式。 **方式一：直接写参数** 这是最直观的用法，直接将参数和值以元组的形式传入 `parametrize`。例如： ```python @pytest.mark.parametrize("a, b, c", [(1, 2, 3), (4, 5, 9)]) def test_add01(a, b, c): res = a + b assert res == c ``` 在这个例子中，`test_add01` 函数会执行两次，一次对应 `(1, 2, 3)`，另一次对应 `(4, 5, 9)`。每次调用中，`a`、`b` 和 `c` 将分别被赋值为元组中的元素。 **方式二：参数为列表中嵌套元组** 这种方式适用于参数是列表中的一系列元组，元组内的元素会被映射到测试函数的参数上。例如： ```python test_datas = [(11, 22, 33), (22, 33, 55)] @pytest.mark.parametrize("data", test_datas) def test_add02(data): res = data[0] + data[1] assert res == data[2] ``` 在这里，`test_add02` 会根据 `test_datas` 列表中的每一个元组运行一次，每次将元组的第一个元素赋给 `data[0]`，第二个元素赋给 `data[1]`，以此类推。 **方式三：参数为列表中嵌套字典** 当参数是复杂的数据结构，如字典时，我们可以这样使用 `parametrize`： ```python datas_dict = [ {"a": 1, "b": 2, "c": 3}, {"a": 11, "b": 22, "c": 33}, {"a": 111, "b": 222, "c": 333}, ] @pytest.mark.parametrize("data", datas_dict) def test_add03(data): res = data["a"] + data["b"] assert res == data["c"] ``` 在这个例子中，`test_add03` 将为 `datas_dict` 中的每个字典运行一次，字典的键值对会一一对应地传入 `data` 参数。总结来说，Pytest 的 `parametrize` 功能提高了测试的效率和覆盖率，允许你在不重复编写测试函数的情况下，测试多种输入条件。通过使用列表、元组或字典等数据结构，你可以灵活地组织和管理测试用例。这种方式不仅简化了代码，还使得测试更加模块化，易于维护和扩展。在实际开发中，`parametrize` 是编写高效自动化测试的重要工具。了解并熟练掌握这一特性，能帮助你更好地进行软件测试，提高代码质量。

pytest运行参数有以下几种： 1. 在pytest后面不跟任何参数的字符串，会认为是文件或目录，会在这些指定的目录或文件中查找用例进行运行。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [Pytest 运行参数](https://blog.csdn.net/minzhung/article/details/103333853)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [[pytest] 运行方式、常用参数、前后置条件](https://blog.csdn.net/wy_hhxx/article/details/126576341)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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