ImportError: cannot import name 'BatchNormalization' from 'tensorflow.python.keras.layers'

这个错误通常是由于TensorFlow版本不兼容导致的。BatchNormalization是Keras中的一种层，而Keras是TensorFlow的一部分。因此，如果你的TensorFlow版本太旧，就会出现无法导入BatchNormalization的错误。解决这个问题的方法是更新TensorFlow版本或使用适用于你的TensorFlow版本的Keras版本。你可以通过以下命令来更新TensorFlow：

pip install --upgrade tensorflow

如果你使用的是TensorFlow 2.0或更高版本，则可以使用以下代码导入BatchNormalization：

from tensorflow.keras.layers import BatchNormalization

如果你使用的是TensorFlow 1.x版本，则可以使用以下代码导入BatchNormalization：

from keras.layers.normalization import BatchNormalization

相关问题

ImportError: cannot import name 'BatchNormalization' from 'tensorflow.python.keras.layers'咋办

这个错误通常是因为你的TensorFlow版本太低，导致找不到`BatchNormalization`层。请尝试升级TensorFlow版本，可以使用以下命令：

pip install --upgrade tensorflow

如果你使用的是GPU版本的TensorFlow，可以使用以下命令：

pip install --upgrade tensorflow-gpu

然后重新运行代码，应该就可以解决问题了。

ImportError: cannot import name 'LSTM' from 'tensorflow.python.keras'

这个错误通常是由于您的TensorFlow版本太低而引起的。在旧版本的TensorFlow中，LSTM层是从tensorflow.python.keras.layers导入的。但在新版本的TensorFlow中，LSTM层被移动到了tensorflow.keras.layers模块中。因此，如果您尝试从tensorflow.python.keras导入LSTM层，会引发ImportError。

解决此问题的方法是更新您的TensorFlow版本。您可以通过运行以下命令来更新TensorFlow：

pip install --upgrade tensorflow

如果您使用的是conda，请使用以下命令：

conda update tensorflow