opencv外接矩形尺寸
时间: 2023-10-19 15:09:27 浏览: 42
在OpenCV中,可以使用cv2.boundingRect()函数来获取轮廓的外接矩形。该函数返回一个四元组,分别表示矩形左上角的坐标和矩形的宽度和高度。
例如,假设我们有一个轮廓contour,可以使用以下代码获取其外接矩形的尺寸:
```
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
```
其中,x和y是矩形左上角的坐标,w和h是矩形的宽度和高度。
相关问题
C# OpenCvSharp测量尺寸
C# OpenCvSharp可以通过测量轮廓的长度和宽度来实现测量尺寸的功能。具体步骤如下:
1. 使用Cv2.FindContours()函数检测物体轮廓。
2. 针对每个轮廓,使用Cv2.ArcLength()函数计算轮廓的周长。
3. 针对每个轮廓,使用Cv2.ApproxPolyDP()函数计算轮廓的近似多边形。
4. 针对每个近似多边形,使用Cv2.BoundingRect()函数计算轮廓的外接矩形。
5. 针对每个外接矩形,使用矩形的宽度和高度计算物体的尺寸。
opencv测量海参尺寸python
以下是使用OpenCV测量海参尺寸的Python代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('sea_cucumber.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)
# 计算海参的尺寸
cnt = contours[0]
area = cv2.contourArea(cnt)
perimeter = cv2.arcLength(cnt, True)
rect = cv2.minAreaRect(cnt)
width, height = rect[1]
if width > height:
size = width
else:
size = height
# 在图像上绘制海参的尺寸
cv2.putText(img, 'Size: {:.2f} pixels'.format(size), (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们首先读取输入图像并将其转换为灰度图像。然后通过二值化处理找到海参的轮廓。接下来,我们将轮廓绘制在图像上,并计算海参的面积、周长和最小外接矩形的宽度和高度。最后,在图像上绘制海参的尺寸并显示结果。