怎么获取contours的所有最小轮廓外接矩形

要获取轮廓的最小外接矩形，可以使用OpenCV库中的`cv2.minAreaRect()`函数。该函数将给定的轮廓作为参数，并返回一个包围该轮廓的最小外接矩形。

下面是一个示例代码，展示了如何获取轮廓的最小外接矩形：

import cv2

# 假设你已经得到了轮廓 contours

# 创建一个空白图像作为背景
img = np.zeros((500, 500, 3), dtype=np.uint8)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

# 获取所有轮廓的最小外接矩形
rectangles = []
for contour in contours:
    # 获取最小外接矩形
    rect = cv2.minAreaRect(contour)
    rectangles.append(rect)

# 在图像上绘制最小外接矩形
for rect in rectangles:
    # 将浮点坐标转换为整数坐标
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)
    
    # 绘制矩形
    cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)

# 显示图像
cv2.imshow("Contours and Minimum Bounding Rectangles", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码首先绘制了所有的轮廓，然后使用`cv2.minAreaRect()`函数获取每个轮廓的最小外接矩形，并将结果存储在`rectangles`列表中。最后，使用`cv2.drawContours()`函数将最小外接矩形绘制在图像上。

请注意，`cv2.minAreaRect()`函数返回的是一个包含矩形中心坐标、尺寸和旋转角度的元组。如果需要绘制矩形，使用`cv2.boxPoints()`函数将矩形转换为四个角点的坐标，然后使用`cv2.drawContours()`函数绘制矩形。

希望这可以帮助到你！如有更多问题，请随时提问。