C++ OPENCV 寻找轮廓，计算轮廓面积，最小外接矩形面积

在 OpenCV (C++ 版本) 中，寻找轮廓（contours）通常用于图像处理和计算机视觉任务，如边缘检测后的形状识别。以下是一个简化的步骤：

1. **读取并预处理图像**：
使用 `cv::imread` 函数读取图片，然后可能需要进行二值化、平滑或者其他滤波操作，以便更容易地识别轮廓。

2. **边缘检测**：
可以通过 `cv::Canny` 或者 `cv::findContours` 函数结合 `cv::threshold` 进行边缘检测，得到黑白图像是关键。

3. **寻找轮廓**：
使用 `cv::findContours` 函数查找图像中的轮廓，它会返回一个轮廓数组（std::vector<std::vector<cv::Point>>& contours）和一个链表（std::vector<cv::Vec4i>& hierarchy）。

4. **计算轮廓面积**：
对于每个找到的轮廓，可以使用 `cv::contourArea` 函数获取其面积。例如：

   double contour_area = cv::contourArea(contour);

5. **最小外接矩形面积**：
为了找到最小外接矩形，可以使用 `cv::minAreaRect` 函数计算轮廓的最小外接矩形，然后取该矩形的面积：

   cv::RotatedRect rect = cv::minAreaRect(contour);
   double min_rectangle_area = rect.size().area();