c++版opencv如何求取图像中白色区域的最小外接矩形

要求取图像中白色区域的最小外接矩形，可以使用OpenCV库中的函数 `cv::findContours` 和 `cv::minAreaRect`。

具体步骤如下：

1.首先，将图像转换为灰度图像，并进行二值化处理。

cv::Mat gray_img, binary_img;
cv::cvtColor(src_img, gray_img, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::threshold(gray_img, binary_img, 0, 255, cv::THRESH_BINARY | cv::THRESH_OTSU);

2.使用 `cv::findContours` 函数查找二值化后的图像中的轮廓。

std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
cv::findContours(binary_img, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

3.遍历所有轮廓，使用 `cv::minAreaRect` 函数求取最小外接矩形。

for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    cv::RotatedRect min_rect = cv::minAreaRect(contours[i]);
    // 对于每个最小外接矩形，可以获取其中心点坐标、长宽和旋转角度等信息
    cv::Point2f center = min_rect.center;
    float width = min_rect.size.width;
    float height = min_rect.size.height;
    float angle = min_rect.angle;
}

注意，在使用 `cv::minAreaRect` 函数求取最小外接矩形时，返回的是一个旋转矩形（`cv::RotatedRect` 类型），其可以描述矩形中心点坐标、长宽和旋转角度等信息。