python利用opencv取图像最小外接矩形去黑边

可以使用OpenCV库来实现这个功能。下面是基本的步骤：

1. 读取图像并进行灰度化处理。

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 对灰度图像进行阈值化处理。

_, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

3. 查找轮廓并选择最大的轮廓。

contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

4. 计算最小外接矩形并进行旋转。

rect = cv2.minAreaRect(max_contour)
angle = rect[2]
if angle < -45:
    angle += 90
center = rect[0]
size = rect[1]
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)
rotated = cv2.warpAffine(img, M, img.shape[:2], flags=cv2.INTER_CUBIC)

5. 裁剪图像并保存。

x, y, w, h = cv2.boundingRect(max_contour)
cropped = rotated[y:y+h, x:x+w]
cv2.imwrite('cropped_image.jpg', cropped)

这样就可以去除图像的黑边并得到最小外接矩形。