c++如何使用opencv获取轮廓的最小外接矩形

使用OpenCV获取轮廓的最小外接矩形可以使用`cv::minAreaRect()`函数。该函数可以对给定的轮廓进行最小外接矩形的计算，并返回一个`RotatedRect`类型的矩形对象，其中包含了最小外接矩形的位置、大小和旋转角度信息。以下是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 读取图片
    cv::Mat img = cv::imread("test.jpg");

    // 转换为灰度图像
    cv::Mat gray;
    cv::cvtColor(img, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    // 进行阈值处理
    cv::Mat thresh;
    cv::threshold(gray, thresh, 127, 255, cv::THRESH_BINARY);

    // 查找轮廓
    std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
    cv::findContours(thresh, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 绘制轮廓和最小外接矩形
    cv::Mat result = img.clone();
    for (const auto& contour : contours) {
        cv::RotatedRect rect = cv::minAreaRect(contour);
        cv::Point2f pts[4];
        rect.points(pts);
        for (int i = 0; i < 4; ++i) {
            cv::line(result, pts[i], pts[(i + 1) % 4], cv::Scalar(0, 0, 255), 2);
        }
    }

    // 显示结果
    cv::imshow("result", result);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

上述代码中，我们首先读取一张图片，并将其转换为灰度图像。然后对灰度图像进行阈值处理，找到轮廓后，使用`cv::minAreaRect()`函数计算轮廓的最小外接矩形，并使用`cv::line()`函数绘制矩形的四条边。最后，将结果图像显示出来。