C++ OPENCV 寻找轮廓，计算轮廓面积，最小外接矩形面积 示例

在C++中，使用OpenCV库进行图像处理时，寻找轮廓并计算其属性非常常见。以下是一个基本示例，展示如何读取图像、找到轮廓、计算轮廓面积以及求最小外接矩形：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>

int main() {
    // 1. 读取图片
    cv::Mat img = cv::imread("path_to_your_image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); // 灰度图像处理
    if (img.empty()) {
        std::cout << "Error: Could not read the image." << std::endl;
        return -1;
    }

    // 2. 转换到二值图像便于轮廓检测
    cv::threshold(img, img, 127, 255, cv::THRESH_BINARY_INV); // 可调整阈值

    // 3. 寻找轮廓
    std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
    cv::findContours(img, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 4. 遍历轮廓，计算面积并找出最小外接矩形
    for (const auto& contour : contours) {
        int area = cv::contourArea(contour);
        cv::Rect boundingRect = cv::boundingRect(contour);

        std::cout << "Contour Area: " << area << std::endl;
        std::cout << "Bounding Rectangle Area: " << boundingRect.area() << std::endl;

        std::cout << "Bounding Rectangle: (" << boundingRect.x << ", " << boundingRect.y << ") - (" 
                  << boundingRect.width << ", " << boundingRect.height << ")" << std::endl;
    }

    return 0;
}

在这个例子中，`cv::findContours`函数用于查找图像中的轮廓，`cv::contourArea`用于计算轮廓的面积，`cv::boundingRect`则返回轮廓的最小外接矩形。