计算contour 外接矩形 c++ opencv

在 OpenCV (开源计算机视觉库) 中，计算轮廓（Contour）的外接矩形通常用于确定轮廓形状的基本尺寸。外接矩形是最小的长方形，完全包含轮廓的所有点。以下是使用 C++ 和 OpenCV 编程计算轮廓外接矩形的一般步骤：

1. 导入必要的库:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>

2. 加载图像并转换为灰度：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

3. 进行边缘检测（如 Canny 边缘检测）:

cv::Canny(img, edges, threshold1, threshold2);

4. 找到轮廓（Contours）:

std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
cv::findContours(edges, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

5. 遍历轮廓，计算每个轮廓的外接矩形:

for (const auto& contour : contours) {
    cv::Rect boundingRect = cv::boundingRect(contour); // 轮廓的外接矩形
    std::cout << "Bounding rectangle for contour: (" << boundingRect.x << ", " << boundingRect.y << ") - (" << boundingRect.width << ", " << boundingRect.height << ")" << std::endl;
}

6. 结果存储或显示:

如果你需要将这些信息用于进一步处理，比如绘制轮廓及其外接矩形，可以使用 `cv::drawContours` 函数。