opencv画出最小外接矩形

可以使用OpenCV中的函数`minAreaRect()`来画出最小外接矩形。具体步骤如下：

1. 读入图像并进行灰度化和二值化处理。
2. 使用`findContours()`函数找到图像中的轮廓。
3. 对每个轮廓，使用`minAreaRect()`函数计算其最小外接矩形。
4. 使用`drawContours()`函数画出轮廓，并使用`rectangle()`函数画出最小外接矩形。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 读入图像并进行灰度化和二值化处理
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 找到轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 画出轮廓和最小外接矩形
for cnt in contours:
    rect = cv2.minAreaRect(cnt)
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)
    cv2.drawContours(img,[box],0,(0,0,255),2)
    cv2.drawContours(img,[cnt],0,(255,0,0),2)

# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()