opencv-python 最小外接矩形中最长边坐标

我可以回答这个问题。在 OpenCV-Python 中，可以使用函数 cv2.minAreaRect() 来计算最小外接矩形。该函数返回一个矩形，其中包含最小外接矩形的中心坐标、宽度、高度和旋转角度。如果您需要获取最长边的坐标，可以使用以下代码：

rect = cv2.minAreaRect(contour)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
lengths = [np.linalg.norm(box[i]-box[(i+1)%4]) for i in range(4)]
longest_edge_index = lengths.index(max(lengths))
longest_edge = [box[longest_edge_index], box[(longest_edge_index+1)%4]]

其中，contour 是轮廓的数组，boxPoints() 函数返回最小外接矩形的四个顶点坐标。通过计算每个边的长度，可以找到最长的边，并返回其两个端点的坐标。

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我可以回答这个问题。在 OpenCV 中，可以使用 minAreaRect 函数来计算最小外接矩形，然后使用 boxPoints 函数将矩形转换为四个顶点的坐标。其中，长边的坐标可以通过计算两个顶点之间的距离来确定。