matlab归一化FFT
时间: 2023-10-24 14:33:40 浏览: 229
MATLAB实现FFT
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在lab中,归一化FFT(Fast Fourier Transform,快速傅里叶变换)是一种用于将时域信号转换为频域信号的方法。归一化意味着在进行FFT计算时,频率值被归一化到采样率的一半范围内。具体而言,Matlab中的FFT函数将时域信号转换为频域信号后,频率的具体值由序列的采样率决定。
根据Matlab中的定义,FFT变换后得到的X(k)表示在频率域中对应的频率值。频率的具体值可以通过以下公式计算:
f = (k-1) * fs / N
其中,f表示频率值,k表示FFT变换后的下标,fs表示采样率,N表示输入序列的长度。
通过归一化FFT,我们可以得到输入信号在频域中各个频率成分的幅值和相位信息。这对于信号分析、滤波、频谱显示等应用非常有用。因此,在Matlab中,归一化FFT是一种常用的处理时域信号的工具。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [浅谈Matlab中的快速傅里叶变换(fft)](https://blog.csdn.net/u012605050/article/details/73467333)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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