matlab编写出来fft函数

在MATLAB中，`fft`函数是快速傅立叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）的核心工具，它用于计算离散信号的频域表示。FFT是一种高效的算法，将时间域中的周期信号转换为频率域中的频谱分布，这对于信号处理和分析非常有用。

`fft`函数的基本语法如下：

Y = fft(X)

其中：
- `X` 是输入的复数或实数向量，通常代表时间序列数据。
- `Y` 是输出的结果，是一个同样长度的复数向量，包含输入信号的离散傅立叶变换。

如果`X`是实数向量，MATLAB会自动将其扩展为复数，然后执行FFT。对于偶数长度的向量，结果是对称的，前半部分对应正频率分量，后半部分对应负频率分量（包括零频率）。对于奇数长度的向量，结果不完全对称，中间的分量代表零频率。

MATLAB还提供了其他变体，如：
- `ifft`：用于计算逆快速傅立叶变换，从频域转换回时域。
- `fft2` 和 `ifft2`：用于二维信号的傅立叶变换，分别用于图像处理等。
- `fftshift` 和 `ifftshift`：用于对结果进行归一化，使0频率位于中心。