1、在matlab中编写函数实现按时间抽取的FFT算法。 2、对N=1024以及N=2048的离散时间信号RN(n)，分别用自己编写的FFT函数及DFT函数来计算其DFT结果，比较所用时间

在MATLAB中，你可以使用内置的`fft`函数来实现快速傅立叶变换（FFT），这比手动编写DFT更高效。以下是一个基本的例子，展示了如何创建一个简单的自定义函数来执行按时间抽取的FFT：

function Y = my_fft(x, N)
% 自定义FFT函数
if nargin < 2
    N = length(x);
end
Y = fft(x, N); % 使用MATLAB的fft函数计算FFT
end

% 对示例信号进行操作
N = 1024; % 或者2048
t = 0:1/N:1-1/N; % 时间序列，假设信号长度等于采样点数
RN = sin(2*pi*5*t) + cos(2*pi*10*t); % 创建离散时间信号

% 使用自定义函数和内置函数计算DFT
start_time = tic;
my_RN_FFT = my_fft(RN, N);
my_fft_time = toc(start_time);

start_time = tic;
RN_DFT = fft(RN, N);
fft_time = toc(start_time);

% 比较两个结果和执行时间
disp("FFT (自定义):");
disp(my_RN_FFT);
disp("FFT (MATLAB内置):");
disp(RN_DFT);
disp("我的函数执行时间: " + my_fft_time);
disp("MATLAB内置函数执行时间: " + fft_time);