'list' object has no attribute 'rolling'

当你看到 `AttributeError: 'list' object has no attribute 'rolling'` 这样的错误，这通常意味着你在尝试对一个列表（`list` object）应用`rolling()`方法，而该方法是在Pandas库的DataFrame对象上可用的，用于计算窗口内的统计。

例如，在上述移动平均线的代码中，`data['Close']` 返回的是一个Series，因为它是从DataFrame中提取出的一个列。而Series有一个内置的`rolling()`方法，你可以用它来计算移动平均。如果你尝试在普通的列表上调用`rolling()`, 则会出现这个错误，因为你不能直接用这种方法对列表操作。

要修复这个问题，你需要确保你的数据已经被封装在Pandas的DataFrame或Series中，然后才能正确地使用`rolling()`函数。如果`data`是你想要处理的列表，你应该将其转换成DataFrame，如下所示：

import pandas as pd

data = [...]  # 你的列表数据
df = pd.DataFrame({'Close': data})
df['SMA_5'] = df['Close'].rolling(window=5).mean()

现在`df['Close']` 就是一个Series，你可以安全地使用`rolling()`了。

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'Series' object has no attribute 'duplicates' 'Series' object has no attribute 'duplicates' 'Series' object has no attribute 'duplicates' 'Series' object has no attribute 'duplicates'

非常抱歉，我之前给出的答案有误。在 Pandas 中，确实没有 `duplicates` 方法。正确的方法是使用 `uplicated` 方法来检测重复值，并使用 `sum` 方法计算它们的数量。以下是正确的示例代码：

import pandas as pd

# 假设您有一个名为 dt 的 Series 对象

duplicates_count = dt.duplicated().sum()

print(duplicates_count)

请注意，`dt` 是您的 `Series` 对象的名称，具体名称可能不同。确保您使用正确的 `Series` 名称来执行这些操作。对于 DataFrame 中的列，您需要使用类似的方法来访问该列并进行重复值的计算。

TransposedFont ' object has no attribute ' getbboxTransposedFont ' object has no attribute ' getbboxTransposedFont ' object has no attribute ' getbbox

这个错误提示通常是由于使用了一个名为TransposedFont的库中的对象，但是对象中没有getbbox方法，所以会出现该错误。建议检查一下代码中是否正确导入了TransposedFont库，并检查代码中调用该对象的部分是否正确。另外，可以尝试使用其他库或方法来代替TransposedFont库中的对象。