'numpy.ndarray' object has no attribute 'rolling'

### 回答1：
这个错误是因为numpy.ndarray对象没有rolling属性。可能是因为您正在尝试使用rolling函数来处理一个不支持滚动操作的数组。请检查您的代码并确保您正在使用正确的函数和正确的数据类型。

### 回答2：
这个问题是由于对于一个 numpy 数组，使用 rolling 方法时出现了错误。rolling 方法是 pandas 库中的一个时间序列函数，它可以对于指定的数组或者序列，在特定的时间窗口内进行移动统计。但是 numpy 模块中并没有这样的方法，所以在使用时会出现这样的错误。

解决这个问题的方法是，使用正确的库函数来实现特定的操作。如果您的目的是进行时间序列分析，建议使用 pandas 库，它提供了完整的处理时间序列数据的方法，包括了 rolling 方法以及其他常见的时间序列分析方法。如果您的目的是进行数值计算或者线性代数操作，numpy 库是一个非常好的选择，但是需要使用正确的方法来实现相应的操作，而不是使用错误或者不存在的方法。

在具体代码编写过程中，可以根据需要引入不同的函数库，使用适当的函数来实现需要的操作。在遇到类似错误时，可以检查代码的引用和使用方式，查看是否存在错误或者不相容的操作。另外，对于 python 新手来说，完整地理解各种函数和库的功能和作用，能够更好地避免类似的问题，帮助自己更快地解决代码中的问题，并且更加高效地实现自己的目标。

### 回答3：
此错误提示意味着numpy.ndarray类型的对象没有"rolling"属性。numpy是一种用于科学计算的Python库。它提供了一种用于高效处理数组和矩阵数据的数据结构和函数。

在numpy中，rolling()函数用于对数组进行滑动窗口计算。它可以计算给定窗口大小的各种统计量，如均值、标准差等。然而，只有某些numpy数据类型，如numpy数组，具有rolling()函数属性。如果尝试将该函数应用于不支持rolling属性的对象，就会出现"numpy.ndarray' object has no attribute 'rolling'"的错误提示。

解决此问题的方法是确保要使用rolling()函数的对象是numpy数组。如果在代码中使用其他类型的数据结构，例如Python列表列表或元组，代码将无法运行，并引发上述错误。此外，还可以检查numpy安装和导入是否正确，以确保库中的所有函数和属性可用。

总之，要避免出现此错误，请确保只在支持rolling()属性的numpy数组上使用该函数，并正确安装和导入numpy库。